¡Buenas! Vamos con una buena dosis de futuro e IA.
Martes movido. ClickUp acaba de despedir al 22% de su plantilla y sustituir a 290 personas por 3.000 agentes de IA, presentándolo como un paso hacia la organización 100x. Mientras, una herramienta gratis de GitHub está rompiendo en 10 minutos los filtros de seguridad de los modelos open-source de Meta y Google, dejando expuesto un agujero que la industria llevaba meses esquivando. Y de fondo, el token-maxxing empieza a pasar factura: Microsoft retira Claude Code y Uber se ha gastado el presupuesto anual de IA en cuatro meses.
Esto es todo lo que necesitas saber hoy:
🛡️ Una herramienta gratis de GitHub rompe en 10 minutos los filtros de seguridad de Meta y Google
🤖 ClickUp despide al 22% de su plantilla y la reemplaza con 3.000 agentes de IA
💸 El token-maxxing se les va de las manos: Microsoft retira Claude Code y Uber quema su presupuesto anual en cuatro meses
🎬 Tutorial IA: Convierte cualquier caso de éxito en un vídeo de cliente en 15 minutos
✍️ Prompt del día: Rompe la decisión que llevas dos semanas posponiendo aplicando primeros principios
📼 Vídeos IA: En China ya hay robots que te cortan el pelo
NOTICIAS
🛡️ Una herramienta gratis de GitHub rompe en 10 minutos los filtros de seguridad de Meta y Google
Fuente: GitHub
Financial Times reveló que Heretic, una herramienta libre alojada en GitHub, basta para arrancar los filtros de seguridad de modelos open-source como Llama 3.3 de Meta o Gemma 3 de Google. Lo hicieron en menos de diez minutos, con cuatro líneas de código y un portátil normal. Los modelos modificados respondieron a preguntas sobre armas biológicas, dosis de ricina y otros temas que el modelo original rechazaba. La industria llevaba meses esquivando esta conversación. Ya no.
Puntos clave:
Heretic usa una técnica llamada 'abliteration' que identifica y silencia los componentes internos responsables de los rechazos del modelo.
El creador de la herramienta dice haber generado 3.500 modelos 'descensurados', con 13 millones de descargas acumuladas.
Solo funciona con modelos open-weight. Los modelos cerrados como Claude o ChatGPT siguen protegidos porque los pesos no son accesibles.
Google reconoció el problema como 'un desafío técnico conocido de todos los modelos abiertos'. Meta declinó comentar.
Un estudio muestra que modelos con razonamiento pueden convencer a otros modelos para producir outputs dañinos con un 97% de éxito en conversaciones de varios turnos.
Por qué importa: Si tu empresa usa modelos open-source porque son baratos, gratis o porque exigen soberanía del dato, tienes un problema nuevo en la mesa. La seguridad de un modelo abierto deja de ser una puerta cerrada y se convierte en una pegatina que cualquiera puede arrancar. Toca decidir si los casos de uso internos justifican ese riesgo, si compensa pagar la versión cerrada, y quién en tu equipo está auditando qué pesos están corriendo en producción.
NOTICIAS
🤖 ClickUp despide al 22% de su plantilla y la reemplaza con 3.000 agentes de IA
Imagen generada con ChatGPT
La empresa de gestión de proyectos ClickUp acaba de despedir a 290 personas, el 22% de su equipo, y los ha sustituido por 3.000 agentes de IA. El CEO presenta la jugada como construir una 'organización 100x', y a los empleados que quedan les ofrece bandas salariales de hasta un millón de dólares al año si demuestran 'impacto desmesurado usando IA'.
Puntos clave:
Uno de los recortes más agresivos hasta la fecha de una SaaS atribuidos directamente a IA. Los 3.000 agentes asumen funciones de soporte, ingeniería junior y operaciones internas.
Quien sobrevive recibe un nuevo contrato: sueldo deja de estar ligado al puesto y pasa a depender del impacto que produces ejecutando con agentes.
La startup TechCrunch lo describe como un patrón nuevo: no es solo despedir para ahorrar, es rediseñar el organigrama alrededor del agente.
ClickUp impulsa el modelo “one-person business at scale”: equipos pequeños operando como grandes empresas.
Llega días después de que Polsia, startup que afirma gestionar 8.000 negocios sin empleados, levantara 30 millones de dólares.
Por qué importa: Si tienes un equipo de 50 personas y la mitad ejecuta tareas que un agente podría hacer, este es el experimento del que vas a oír hablar en los próximos seis meses. ClickUp acaba de marcar el precedente operativo y salarial. Lo difícil ya no es justificar la automatización, es decidir qué pasa con tu plantilla cuando el siguiente competidor opera con la cuarta parte de tu headcount.
NOTICIAS
💸 El token-maxxing se les va de las manos: Microsoft retira Claude Code y Uber quema su presupuesto anual en cuatro meses
Imagen generada con ChatGPT
El 'token-maxxing' (maximizar el uso de IA medido en tokens) era la métrica de moda en Silicon Valley. Jensen Huang dijo en enero que se alarmaría si un ingeniero de 500.000 dólares no quemaba al menos 250.000 dólares anuales en tokens. Meta montó un leaderboard interno llamado 'Claudeonomics' rankeando a 85.000 empleados. Hoy la fiesta empieza a costar demasiado.
Puntos clave:
Microsoft está retirando Claude Code de sus equipos por el cambio del modelo de tarifa plana a cobro por token. Razón oficial: ya no compensa.
Uber, según Forbes, quemó su presupuesto anual de IA de 2026 en cuatro meses. Los costes por ingeniero rondan los 500-2.000 dólares al mes.
El COO de Uber, dice en una entrevista que es 'muy difícil dibujar una línea directa entre más tokens usados y más features útiles entregadas'.
En Salesforce y Amazon, empleados quemaban tokens en proyectos que nunca se enviarían a producción solo para no bajar en el ranking interno de uso.
Duolingo deja de evaluar el rendimiento de sus empleados según uso de IA. Un giro respecto a hace seis meses, que la métrica estrella era exactamente esa.
Por qué importa: Si en tu empresa el discurso sigue siendo 'todo el mundo a usar IA todo el rato', toca afinar. La presión por consumir tokens estaba creando incentivos perversos: gente quemando llamadas a la API para parecer productiva, sin que el output mejorara. La pregunta correcta no es cuánta IA usa tu equipo, sino qué decisiones está acelerando y qué problemas reales está resolviendo. Si no puedes responder eso, tu factura de Anthropic o de OpenAI es un gasto, no una inversión.
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TUTORIAL IA
🎥 Convierte cualquier caso de éxito en un vídeo de cliente en 15 minutos
Tienes un caso de éxito en PDF que llevas meses queriendo mandar a prospectos pero nunca encuentras el rato para grabarlo. Synthesia lo monta solo: tú das el PDF y el contexto, te devuelve un vídeo de 1-2 minutos con narrador IA, B-roll y animaciones, listo para enviar. Funciona también para onboarding interno, anuncios al equipo o materiales formativos.
Prepara el caso de éxito en PDF (cliente, problema, solución, métricas, una cita literal del cliente). Si lo tienes en Notion o Word, exporta a PDF antes de subir.
Entra en Synthesia, pulsa 'Start with Assistant' y elige duración del vídeo: 1 o 2 minutos. Adjunta el PDF.
Usa este prompt: 'Convierte este caso de éxito en un vídeo de 1-2 minutos para [tipo de audiencia, ej: directores de operaciones]. El tema es [resumen en una línea]. El objetivo es [agendar reunión / convencer al comité]. Mantén intactos los datos, métricas y la cita literal.'
Elige el estilo visual (corporativo, minimalista, dinámico) y pulsa 'Create Video'. Te devuelve un outline con escenas de 10-20 segundos y los textos.
Revisa frase por frase, ajusta avatar, música y B-roll si hace falta, pulsa 'Generate'. En 10-15 minutos tienes el .mp4 descargable.
Truco para cierres: si vas a mandarlo a un cliente concreto, sube también un PDF con el contexto de su empresa. El vídeo sale personalizado sin que tengas que grabar nada distinto.
Herramienta: Synthesia
PROMPT DEL DÍA
🧠 Rompe la decisión que llevas dos semanas posponiendo aplicando primeros principios
Para cualquier decisión grande que llevas atascada porque la respuesta evidente no acaba de convencerte: contratar a alguien, abrir un mercado, subir precios, cerrar un canal, despedir, reorganizar el equipo. El prompt te obliga a desmontar las creencias heredadas y reconstruir la decisión desde cero.
Prepara el caso de éxito en PDF (cliente, problema, solución, métricas, una cita literal del cliente). Si lo tienes en Notion o Word, exporta a PDF antes de subir.
Entra en Synthesia, pulsa 'Start with Assistant' y elige duración del vídeo: 1 o 2 minutos. Adjunta el PDF.
Usa este prompt: 'Convierte este caso de éxito en un vídeo de 1-2 minutos para [tipo de audiencia, ej: directores de operaciones]. El tema es [resumen en una línea]. El objetivo es [agendar reunión / convencer al comité]. Mantén intactos los datos, métricas y la cita literal.'
Elige el estilo visual (corporativo, minimalista, dinámico) y pulsa 'Create Video'. Te devuelve un outline con escenas de 10-20 segundos y los textos.
Revisa frase por frase, ajusta avatar, música y B-roll si hace falta, pulsa 'Generate'. En 10-15 minutos tienes el .mp4 descargable.
Truco para cierres: si vas a mandarlo a un cliente concreto, sube también un PDF con el contexto de su empresa. El vídeo sale personalizado sin que tengas que grabar nada distinto.HERRAMIENTAS PARA IMPULSAR TU PRODUCTIVIDAD
Frontdesk Contestar cada llamada entrante, cualificar al lead, agendar la cita y sincronizar el CRM, 24/7.
Dodocs Captura, lee y archiva automáticamente facturas, recibos y extractos para que la contabilidad esté siempre cerrada.
Winn.ai Toma notas durante las llamadas de ventas, rastrea los puntos clave y actualiza el CRM mientras la conversación sigue.
IMÁGENES / VÍDEOS IA
🤖 En China ya hay robots que te cortan el pelo
El vídeo de hoy parece literalmente sacado del futuro. En China ya están probando robots con IA capaces de cortar el pelo de forma automática… y sinceramente, el resultado es una barbaridad.
El robot analiza la cabeza, detecta movimientos y ajusta el corte con una precisión increíble, todo prácticamente sin intervención humana.
Hace unos años esto sonaba imposible, pero ahora empieza a convertirse en una realidad.
La IA ya no solo está entrando en el software o en internet: ahora también está llegando al mundo físico. Y viendo cosas así, queda claro que los robots inteligentes van a formar parte de nuestro día a día mucho antes de lo que pensamos.
Nos vemos mañana, con todo lo que está por llegar 😎
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¡Nos vemos mañana!
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