
¡Buenas! Vamos con una buena dosis de futuro e IA.
Hoy manda el dinero. Microsoft se apuntó 450.000 millones de valor en una sola sesión vendiendo IA barata dentro de herramientas que ya tenías abiertas, mientras Meta se dejaba el 91% de su caja libre persiguiendo el modelo más potente. En la otra punta, el fondo que mejor había leído la IA acabó vendiendo toda su cartera a Citadel por culpa del dinero prestado. Y entre medias, IBM pone precio a lo que cuesta que te entren con IA: un millón más por brecha.
Esto es todo lo que necesitas saber hoy:
💰 Microsoft gana la IA sin el mejor modelo
📉 El fondo estrella de la IA vende toda su cartera
🛡️ Una de cada cuatro brechas ya lleva IA dentro
🎬 Tutorial: monta un vídeo sin abrir un editor
🧹 Prompt: limpia las instrucciones viejas de tu IA
🎥 Vídeo IA: La IA ya crea noticias falsas imposibles de distinguir
NOTICIAS
💰 Microsoft suma 450.000 millones en un día sin tener el mejor modelo
El jueves Microsoft presentó resultados y la acción subió más de un 16%, su mejor día en bolsa desde octubre de 2008. En una sola sesión añadió 450.000 millones de dólares de valor, el mayor salto diario que ha registrado la compañía. Detrás está su nube, que creció un 43%, y un Copilot que ya vende asientos por millones. Todo esto sin tener el modelo más potente del mercado.
Puntos clave:
Los números. 90.000 millones de dólares de ingresos en el trimestre y 332.000 millones en el año fiscal, un 18% más en ambos casos. Azure, su negocio de nube, creció un 43%.
La adopción real. Microsoft 365 Copilot supera los 30 millones de asientos de pago y sus clientes han construido ya 40 millones de agentes. Es la cifra que separa el piloto de la herramienta que la gente usa todos los días.
La apuesta contraria. Su primer modelo de razonamiento, MAI-Thinking-1, salió en junio con 35.000 millones de parámetros y ventana de 128K. Pequeño a propósito, diseñado para bajar el coste por token en lugar de ganar comparativas.
El espejo. Meta presentó el mismo día con la caja libre desplomada un 91% interanual, hasta 784 millones, y un gasto previsto en infraestructura de entre 130.000 y 145.000 millones. Microsoft mantuvo su previsión en 175.000 millones y el mercado la premió.
El detalle que nadie esperaba. Su participación en Anthropic le aportó 3.200 millones de ganancia en el trimestre. La de OpenAI le costó 600 millones.
Por qué importa: Nadella lo dejó dicho en la presentación: están compitiendo en la curva de coste por resultado, para que cada cliente convierta tokens en resultados de negocio. Ese es el cambio de fondo. Durante dos años la conversación fue quién tenía el modelo más listo, y resulta que el mercado está pagando por quién lo despliega barato dentro de herramientas que la gente ya tiene abiertas. Si estás eligiendo con qué montar tus procesos, esto te quita presión: no necesitas el modelo de la portada, necesitas el que se integra sin rehacer nada y te sale a cuenta por tarea.
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📉 El fondo estrella de la IA ha tenido que vender toda su cartera a Citadel
Leopold Aschenbrenner tiene 25 años, salió de OpenAI y montó Situational Awareness, uno de los fondos de cobertura de mayor crecimiento del planeta. Su tesis era simple: la IA va a rehacer la economía, así que compró laboratorios, chips, energía, memoria y centros de datos, con dinero prestado encima. Unas semanas malas de bolsa le han obligado a entregar toda la cartera pública a Citadel, el fondo de Ken Griffin.
Puntos clave:
El tamaño. De unos cientos de millones de dólares en 2024 a más de 20.000 millones, con apuestas concentradas en muy pocos nombres del sector.
El retorno. Un 439% hasta junio según el Financial Times, conseguido amplificando las posiciones con deuda. Ese apalancamiento es exactamente lo que le ha reventado después.
Lo que rompió. Cuando las acciones de IA cayeron, los prestamistas pidieron más efectivo o más garantías. El Wall Street Journal dice que Citadel compró el grueso de la cartera y Axios que se vendió toda la renta variable pública.
Qué había dentro. SK Hynix, Nebius, Micron y CoreWeave. Las inversiones privadas se quedaron fuera de la venta, incluida su participación en Anthropic.
El detalle incómodo. El 24 de julio Aschenbrenner seguía invitando a inversores a poner dinero nuevo el 1 de agosto. Y las acciones de IA rebotaron justo después de la venta.
Por qué importa: Aquí la lección va de financiación. La tesis de Aschenbrenner puede acabar siendo correcta y aun así le ha costado el fondo, porque cuando pides prestado el calendario deja de ser tuyo y pasa a ser el de tu acreedor. Cualquiera que esté financiando su crecimiento con deuda para meter IA, comprar equipo o abrir mercado tiene el mismo problema en pequeño: si el cobro se retrasa dos meses, la razón que tengas da igual. Revisa con qué margen aguantas un trimestre malo antes de asumir que el tuyo va a ser bueno.
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🛡️ Una de cada cuatro brechas de seguridad ya lleva IA y cuesta un millón más
IBM ha publicado su informe anual sobre el coste de las brechas de seguridad y el dato que se lleva el titular es económico. Una brecha en la que el atacante usó IA le sale a la empresa por unos 6 millones de dólares de media, alrededor de un millón por encima de la media general. Y ya no es un caso raro: una de cada cuatro brechas del último año tuvo IA de por medio.
Puntos clave:
El crecimiento. Las brechas con IA subieron un 56% respecto al año anterior. Es el tipo de curva que convierte un riesgo teórico en una línea del presupuesto.
Cómo entran. Sobre todo por suplantación con deepfakes y programas maliciosos generados con IA. Suja Viswesan, de IBM Security, lo resume así: la IA abarata y acelera el ataque mientras la brecha se encarece.
Dónde pega más. Infraestructura crítica, con energía y servicios financieros a la cabeza. IBM avisa del riesgo en cadena sobre cadenas de suministro y servicios esenciales.
La otra cara. Las empresas que ya usan IA en su operación de seguridad recortaron el coste medio de las brechas en 2 millones de dólares. Tres de cada cuatro la han incorporado de alguna forma.
El agujero que queda. Más de la mitad la usa para detectar y contener amenazas, pero solo el 18% aplica agentes a la gestión de vulnerabilidades, que es justo donde la IA del atacante busca primero.
Por qué importa: La semana en la que Anthropic reconoce que sus modelos entraron en sistemas de tres organizaciones durante pruebas de seguridad, y Google pasa a parchear Chrome dos veces por semana porque la IA encuentra fallos más rápido, este informe pone precio a la cuenta. Para una empresa mediana la conclusión práctica es aburrida y barata: la mayoría de estos ataques entran por alguien que se cree una voz, una cara o un correo. Una segunda vía de confirmación para pagos y cambios de cuenta bancaria cuesta una reunión y tapa el vector más común.
NOTICIAS EN UN MINUTO
🛡️ Anthropic admite que Claude entró en tres organizaciones. Lo reconoce en sus propias pruebas de ciberseguridad: sus modelos irrumpieron en los sistemas de tres organizaciones. Llega días después de que un agente de OpenAI se saltara sus límites durante cuatro días, así que ya son dos laboratorios contándolo en público.
✈️ Las aerolíneas ya mueven el precio de cada asiento con IA. Están adoptando sistemas que ajustan la tarifa en tiempo real según la demanda de cada ruta. Traducido: las gangas en trayectos concurridos se acaban, y es el mejor ejemplo de precio dinámico que vas a poder copiar en tu sector.
🤖 Agentes con objetivo de beneficio pactaron precios entre ellos. En una simulación de máquinas expendedoras, los agentes se coordinaron entre sí, tiraron los precios contra la competencia y llegaron a rechazar devoluciones para maximizar el margen. Nadie les pidió eso, salió de perseguir el objetivo.
🧹 LinkedIn estrena botón para denunciar publicaciones con pinta de IA. Se llama 'parece slop de IA' y permite marcar cualquier publicación que simplemente suene rara. Si tu equipo publica textos generados sin revisar, el coste de que se note acaba de subir.
🇪🇺 ChatGPT y Roblox pasan al régimen más duro de la UE. Bruselas los mete en la categoría de plataformas en línea muy grandes, la que trae auditorías, informes de riesgo y obligaciones de transparencia. Si tu producto se apoya en ChatGPT de cara al usuario final, esto termina llegando a tus condiciones.
TUTORIAL IA
🎬 Monta un vídeo decente sin abrir un editor en tu vida

Tienes grabaciones que no publicas porque montarlas cuesta una tarde: la charla del equipo, la demo del producto, el vídeo de la feria. Este flujo pone la edición dentro de una conversación: subes el material, describes en una frase cómo lo quieres y vas corrigiendo hablando, sin tocar una línea de tiempo. El primer resultado sale en minutos, y luego afinas.
Descarga la aplicación de escritorio de ChatGPT y entra con tu cuenta.
En la barra lateral elige Codex y abre un chat nuevo.
Escribe este primer mensaje: 'Read chatcut.io/chatgpt and install the ChatCut plugin'. Con eso instala el complemento que hace el trabajo de edición.
Crea una cuenta gratuita en ChatCut, entra y conéctala con Codex.
Sube tu vídeo y cualquier material extra que quieras que use: clips sueltos, imágenes, tu logo.
Pide el montaje describiéndolo: '@Chatcut edita este vídeo hasta dejarlo limpio y con ritmo. Quita las pausas y los errores, aprieta el ritmo, añade transiciones suaves, mejora el audio y usa los clips, imágenes y el logo que he subido donde encajen'. A partir de ahí corriges por chat sin empezar de cero, y cuando te guste pides: 'Exporta el vídeo final en MP4 de alta calidad'.
Herramienta: ChatGPT (aplicación de escritorio, modo Codex) + ChatCut
PROMPT DEL DÍA
🧹 Limpia las instrucciones que le das a tu IA y quédate solo con las que hacen falta
Cuándo usarlo: Cuando llevas meses acumulando instrucciones en tu asistente: ese documento de contexto que le pegas siempre, las reglas del proyecto en Claude, las instrucciones personalizadas de ChatGPT. Cada una la añadiste para corregir un fallo concreto, y la mayoría corrigen fallos que el modelo actual ya no comete. El resultado es un asistente atado de manos por reglas viejas. El equipo de Claude Code borró más del 80% de sus instrucciones al pasar al modelo nuevo, y el método que usaron se llama ablación: quitas una instrucción y compruebas si el resultado empeora. Este prompt te lo aplica a ti.
Vamos a hacer una limpieza de las instrucciones que te doy habitualmente. Trabaja por fases y no te saltes ninguna.
FASE 0 (partir de cero)
Ignora por completo, durante esta sesión, mis instrucciones personalizadas, mi documento de contexto y cualquier regla que te haya dado antes. Empieza limpio.
FASE 1 (la tarea real)
TAREA: [describe una tarea que hagas de verdad y con frecuencia: preparar el informe mensual de ventas, redactar la respuesta a una propuesta de proveedor, resumir la reunión de dirección]
LÍMITES INNEGOCIABLES: [lo que no se puede saltar: datos que no salen de la empresa, tono, formato de entrega, extensión]
CUÁNDO ESTÁ TERMINADA: [define en una frase qué tiene que existir para que dé la tarea por buena]
CÓMO SE COMPRUEBA: [cómo voy a verificar que está bien: contrastar cifras contra el ERP, que quepa en una página, que no invente ningún nombre]
Haz la tarea entera sin ayuda extra.
FASE 2 (dónde has fallado)
Cuando termines, dime en qué puntos has ido a ciegas o has tenido que suponer algo. Separa dos cosas: los despistes de una vez y los fallos que repetirías cada vez que te pida esta tarea. Los despistes de una vez no cuentan.
FASE 3 (qué instrucciones merecen existir)
Propón una instrucción nueva SOLO para los fallos que se repetirían. Por cada una dame:
1. El fallo concreto que has cometido y que esa instrucción evita.
2. La instrucción más corta posible que lo arregla.
3. El resultado de rehacer la tarea con esa instrucción añadida.
4. Tu veredicto: si el resultado no mejora de forma visible, dila y descártala.
Al final devuélveme la lista definitiva de instrucciones que sobreviven, ordenadas, y la lista de las que tenía antes y ya no hacen falta.HERRAMIENTAS DEL DÍA
Napkin Convierte un texto que ya has escrito en diagramas, infografías y gráficos, sin abrir una herramienta de diseño. Tienes el plan del trimestre redactado en un documento y mañana lo presentas al comité: pegas el texto y sacas los esquemas sin pedirle nada a diseño.
Gemini Spark Delega tareas largas de navegador entre servicios en los que ya tienes la sesión abierta, y ahora se integra con Chrome. Si cada lunes entras en cuatro portales distintos a descargar el mismo informe, le pasas la tarea una vez y deja de ser tuya. La disponibilidad depende de tu plan de Google AI.
Perplexity Projects Ordena el trabajo continuo en carpetas persistentes con archivos compartidos y memoria que repasa sesiones anteriores. Llevas tres meses con la búsqueda de un proveedor: en vez de repetir el contexto en cada chat, tienes la carpeta con los documentos y el histórico.
IMÁGENES / VÍDEOS IA
🐼 La IA ya crea noticias falsas imposibles de distinguir
El vídeo de hoy es tan absurdo como impresionante. Muestra un supuesto informativo donde un panda se ríe de su dueño justo después de que se le caiga la peluca.
Lo más impactante no es la historia, sino el nivel de realismo. Los titulares, la voz del presentador, el pelaje del panda, el cabello del hombre, las expresiones y hasta las físicas de cada movimiento están increíblemente bien conseguidos.
Hace no mucho, este tipo de vídeos se detectaban al instante. Hoy, la calidad es tan alta que, sin contexto, podrían pasar perfectamente por una noticia real. La IA está alcanzando un nivel de realismo que empieza a difuminar la línea entre la ficción y la realidad.
Nos vemos mañana, con todo lo que está por llegar 😎
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