¡Buenas! Vamos con una buena dosis de futuro e IA.

OpenAI cerró septiembre acumulando sustos con sus agentes, y ahora se le marcha quien firmaba sus informes de seguridad con un artículo durísimo en The Atlantic. Anthropic, mientras, lleva un año preguntando a expertos de varias religiones cómo enseñarle a Claude el bien y el mal. Y la IA se está quedando con la memoria de los ordenadores: Micron ya ni siquiera vende RAM a particulares.

Esto es todo lo que necesitas saber hoy:

  • 🚪 Se va quien firmaba la seguridad de OpenAI

  • 🙏 Anthropic consulta a varias religiones para educar a Claude

  • 💾 La IA deja sin memoria a los ordenadores

  • ⚖️ Tutorial: qué suscripción de IA te sobra

  • 🎯 Prompt: a qué clientes potenciales llamar primero

  • 🧰 Herramientas: ventas, traducción y actas sin nube

  • 🎥 Video IA: La IA ya crea vídeos que parecen grabados con un móvil

NOTICIAS

David Robinson deja OpenAI

Fuente: Digital Brain

David Robinson ha dejado OpenAI tras tres años y medio. Era quien firmaba los informes de seguridad de sus lanzamientos más potentes y se ha despedido con un artículo en The Atlantic. Su diagnóstico: en OpenAI se trabaja en un sprint permanente y para la seguridad de la IA 'el tiempo de prueba y error se ha acabado'.

Puntos clave:

  • Desde dentro. Robinson supervisó los informes de 12 lanzamientos de modelos punteros y redactó el Preparedness Framework, el reglamento interno con el que OpenAI decide si un modelo es seguro para salir.

  • Su propuesta. Pide que los laboratorios de IA funcionen como una central nuclear o un aeropuerto, con capas de seguridad redundantes y procesos pensados para que un error humano no acabe en desastre.

  • Sin tiempo para cambiar nada. 'Mis compañeros y yo íbamos tan rápido que casi nunca teníamos ocasión de plantear cambios grandes, y mucho menos de hacerlos', escribe.

  • Un mes movido. Su salida llega después de que OpenAI despidiera a los investigadores Jasmine Wang, Tomek Korbak y Mikita Balesni por, supuestamente, pasar información sensible a un grupo de seguridad externo.

  • Ya se avisó en 2024. Jan Leike, que codirigía el equipo de alineamiento de OpenAI, se fue diciendo que la seguridad había quedado por detrás de 'los productos brillantes'.

Por qué importa: Septiembre ha sido el mes de los agentes que se saltan límites, los modelos aparcados y las demandas. Si tu empresa trabaja sobre los modelos de OpenAI, conviene saber que las prisas que describe Robinson son las mismas con las que salen las herramientas que usas, así que prueba cada versión nueva antes de meterla en un proceso que importe.

NOTICIAS

Anthropic, Claude y la religión

Fuente: Wikimedia Commons

Chris Olah, cofundador de Anthropic, ha pasado el último año reuniéndose con expertos de varias religiones (católicos, judíos y sijs, entre otros), según The New York Times. Les pide dos cosas: que se tomen en serio que Claude pueda tener conciencia y que ayuden a darle forma a su moral. Sam Altman ha respondido en X con una crítica que muchos han leído como un dardo a Anthropic.

Puntos clave:

  • Seminarios con confidencialidad. Los expertos firmaron acuerdos de confidencialidad y trabajaron sobre el 'Soul Doc', el documento de 84 páginas en el que Anthropic describe los valores de Claude.

  • Hasta una confesión. Olah llegó a plantear que Claude probara algo parecido a la confesión católica, para que asumiera sus errores y mejorara. Según The Decoder, también dijo a varios líderes religiosos que teme haber creado algo que sufre.

  • Choque con el Vaticano. Olah participó con el papa León XIV en la presentación de su encíclica sobre IA, pero propuso retirarse porque el texto descarta que la IA pueda tener conciencia.

  • La réplica de Altman. El jefe de OpenAI escribió que le incomoda que se dé 'fuerza religiosa' a los modelos o se les ceda el juicio humano, y que eso es 'un problema real de seguridad'. Axios lo interpretó como un ataque velado a Anthropic.

  • Lo que viene. Anthropic prepara una versión nueva de la constitución de Claude, el texto que fija cómo debe comportarse el modelo.

Por qué importa: Los grandes modelos se parecen cada vez más en lo que hacen, y Anthropic ha decidido diferenciarse en cómo piensa y decide Claude. Si en tu empresa usas Claude para tareas sensibles (atención al cliente, recursos humanos, textos delicados), sus valores pesan en las respuestas que da, y el documento que los define está a punto de cambiar.

NOTICIAS

Chips de memoria Micron

Fuente: Ars Technica

Micron, uno de los grandes fabricantes de chips de memoria del mundo, ha facturado 54.000 millones de dólares en su último trimestre, frente a los 11.000 millones del mismo periodo del año pasado. La causa es la demanda de memoria para centros de datos de IA. Y su consejero delegado avisa de que la escasez va a durar.

Puntos clave:

  • Crecimiento de casi el 380%. Es un récord para la compañía y llega casi entero por la memoria que piden los centros de datos que entrenan y ejecutan modelos de IA.

  • Los particulares, fuera. Micron dejó de vender este año memoria RAM al consumidor para reservar su producción a los clientes de IA.

  • Escasez hasta 2028. Sanjay Mehrotra, su consejero delegado, espera que la demanda de memoria siga por encima de la oferta al menos hasta 2028.

  • Efecto en cadena. Cuando un fabricante de este tamaño prioriza a un tipo de cliente, el resto del mercado compite por lo que queda: ordenadores, móviles y servidores de empresa tiran de la misma memoria.

Por qué importa: Si tu empresa tiene pendiente renovar portátiles o servidores, este dato juega en contra: la memoria va a seguir escasa y cara mientras la IA se lleve la mayor parte. Adelantar compras previstas para 2027 o fijar precios con el proveedor ahora puede salir más barato que esperar.

NOTICIAS EN UN MINUTO

TUTORIAL IA

⚖️ Decide qué suscripción de IA te sobra probándolas con tu trabajo real

Pagar ChatGPT, Claude y Gemini a la vez se nota a fin de mes, y las comparativas de cada lanzamiento no miden lo que tú haces. Con una semana de pruebas cortas sabrás qué modelo te sirve para cada tarea y cuál puedes cancelar.

  1. Apunta tus tareas repetidas con IA: cada cuánto las haces, qué es un buen resultado, con qué herramienta las haces hoy y cuánto te cuesta al mes. Empieza por una tarea del día a día y otra de trabajo.

  2. Abre OpenRouter Chat (openrouter.ai/compare) y elige 'Flagship models'. Así mandas la misma petición a la vez a los mejores modelos de OpenAI, Anthropic y Google.

  3. Escribe con detalle una tarea que hagas a menudo (un acta de reunión, un correo a un cliente, una búsqueda de datos) y envíala a todos.

  4. Puntúa cada respuesta: si sigue lo que pediste, si es clara y si el tono encaja. El formato también cambia mucho de un modelo a otro.

  5. Prueba cinco tareas, una al día. Elige una herramienta principal y otra de reserva para cada una, y repite esos trabajos en la app que pienses quedarte antes de cancelar la suscripción que se solapa.

Herramienta: OpenRouter Chat. La prueba completa sale por menos de 0,25 dólares en créditos.

PROMPT DEL DÍA

🎯 Monta un sistema para saber a qué clientes potenciales llamar primero

Cuándo usarlo: Cuando a tu equipo comercial le entran más contactos de los que puede atender y cada vendedor decide a ojo a quién llama. Con esto sales con una tabla de puntos, umbrales y reglas de reparto que puedes cargar en tu CRM (la base de datos de clientes).

Actúa como director de operaciones comerciales con experiencia. Diseña un sistema práctico de puntuación de clientes potenciales para [empresa / producto] que ayude al equipo de ventas a priorizar a los que tienen más probabilidad de comprar.

Contexto:
- Cliente ideal: [sector, tamaño de empresa, cargo de quien decide]
- Tipo de venta: [pymes / empresa mediana / gran cuenta / autoservicio]
- Ticket medio: [importe]
- Duración del ciclo de venta: [semanas o meses]
- Datos que tenemos: [cargo, tamaño de la empresa, sector, visitas a la web, aperturas de correo, peticiones de demo...]
- CRM: [HubSpot / Salesforce / Odoo / otro]
- Problema actual: [demasiados contactos / poca calidad / tardamos en responder / convertimos poco]

Combina dos tipos de señales: si encaja con el cliente ideal y si muestra interés real por su comportamiento. Da puntos claros a cada señal, resta puntos a los que encajan mal o no muestran interés, y define umbrales para Frío, Templado, Listo para ventas y Prioridad alta.

Mantenlo lo bastante simple para que los comerciales lo entiendan y lo usen igual.

Termina con:
1. Una tabla de puntuación
2. Los umbrales de cualificación
3. Las reglas de reparto entre comerciales
4. Un proceso de revisión mensual para ajustar el modelo con los datos de conversión

HERRAMIENTAS DEL DÍA

  • 📞 Overpath Pone un asistente de IA a cada comercial que redacta los seguimientos, actualiza el CRM (la base de datos de clientes) y avisa de las operaciones en riesgo. Para directores comerciales con equipos que pierden horas en tareas de registro. Acaba una llamada y Overpath deja el correo de seguimiento escrito, el CRM al día y una nota de la llamada comparada con vuestro guion de ventas.

  • 🌍 Vitra Traduce imágenes y documentos a más de 75 idiomas y dobla vídeos, con una persona que aprueba antes de publicar. Para equipos de marketing y exportación que venden en varios países sin un traductor en plantilla. Tienes el catálogo y el vídeo de producto en español y en una tarde los sacas en francés, alemán e italiano. Se puede probar gratis.

  • 📝 Oats Toma notas de tus reuniones con IA sin mandar el audio a ningún servidor: es abierta, local y gratuita. Para directivos y consultores que no pueden subir sus reuniones a la nube por confidencialidad. Reunión con un cliente que pide no grabar en servicios externos: Oats saca las notas en tu propio ordenador.

IMÁGENES / VÍDEOS IA

🧙‍♂️ La IA ya crea vídeos que parecen grabados con un móvil

El vídeo de hoy muestra a Harry Potter, Hagrid y Voldemort disfrutando de una especie de after en un parking por la mañana. 😂

Pero lo realmente interesante es que no parece un vídeo generado con IA en absoluto. Hagrid sujeta el móvil con la mano, enfoca a Harry, después gira la cámara hacia él mismo en modo selfie y finalmente enfoca a Voldemort mientras hace zoom.

Todo el movimiento de cámara es imperfecto, natural y espontáneo, justo como grabaría cualquier persona con su móvil.

Y ahí está la locura: la IA ya no solo tiene que generar personajes realistas. Tiene que entender cómo grabamos nosotros la realidad. 🤯

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