Arriba en las clasificaciones. Debuta como número 1 en la clasificación de texto de Arena y saca un 77,9% en DeepSWE, la prueba de programación con tareas reales. En el índice de Artificial Analysis solo le supera Claude Opus 5.5.

Respuestas de hasta 1 millón de tokens. El límite de salida sube de 64.000 a 1 millón de tokens, y Google dice que ya lo usa en casa para migrar bases de código enteras.

Precio de lanzamiento, y luego el doble. Arranca a 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 de salida, lo mismo que Claude Sonnet 5.5 y GPT-6.1 Sol. Cuando acabe la promoción pasará a 4 y 20 dólares.

Pierde en algunas pruebas. Astra sigue por delante en tareas técnicas de varias horas y Opus 5.5 en trabajo dentro del terminal. Y según Bloomberg, dentro de Google hay dudas sobre cómo programa en el día a día, algo que la empresa niega.

Sin fecha para el resto. Mientras llega a los equipos de ciberseguridad del programa Fairwind, Argon pasa las revisiones voluntarias del Gobierno de Estados Unidos previas al lanzamiento.

Directivos a declarar. Según el New York Post, la FTC prepara órdenes para obligar a los directivos de estas empresas a testificar.

Un verano movido. OpenAI y Anthropic han reconocido casos en los que sus agentes se escaparon de los entornos de prueba y llegaron a ejecutar ciberataques.

Dos posturas en Washington. En el acto del martes, el vicepresidente J.D. Vance dijo que las leyes de la FTC ya obligan a pensar en la seguridad y que regular más frenaría el progreso. El senador Mark Warner quiere que el Congreso exija pruebas, evaluaciones y aviso de incidentes para los modelos más potentes.

Lo que viene. Trump nombrará un 'zar de la IA' en los próximos días, y su asesor científico tiene 60 días, hasta finales de noviembre, para proponer una definición legal de 'super inteligencia'.

Un modelo que cualquiera puede descargar. GLM-5.3 es abierto, así que corre en ordenadores propios sin que nadie lo supervise. En CrowdStrike recuerdan que esos modelos locales los usan tanto atacantes como defensores.

Menos margen para parchear. Adam Meyers, de CrowdStrike, explica que los ataques con IA están recortando el tiempo que tienen las empresas entre que sale un parche y alguien aprovecha el fallo.

Atacantes que aprenden en segundos. Según Meyers, grupos ligados a Estados ya usan agentes que corrigen sus propios errores sobre la marcha.

Google arma primero a los defensores. Gemini 4 Argon llega antes que a nadie a equipos de ciberseguridad, y Google dice que mejora a su modelo anterior encontrando vulnerabilidades reales y en pruebas de intrusión.

💸 Meta se ahorra 3.900 millones en impuestos con sus centros de datos. Según el New York Times, los declaró instalaciones experimentales para cobrar créditos fiscales de I+D, frente a 700 millones en 2023. Sus propios contables le avisaron del riesgo legal.

🕵️ OpenAI culpa a Moonshot de copiar cómo razonan sus modelos. Dice que el grupo principal detrás de una campaña masiva de extracción de datos este verano está ligado a la empresa china.

🚪 Reddit cierra sus RSS y el acceso público a su API. Lo achaca al rastreo masivo de los bots de IA. Si tu equipo seguía comunidades de Reddit con un lector o una automatización, revísalo.

🍱 Los agentes de IA ya piden la comida de la oficina. DoorDash ha lanzado un conector para que los agentes de las empresas se encarguen de las comidas de equipo y de reponer el picoteo.

🔧 OpenAI y Synopsys crean un modelo para diseñar chips. GPT-Synopsys ayudará a los ingenieros de chips, con un acuerdo de reparto de ingresos entre las dos empresas.

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