Lo que trae. Ventana de contexto de 1,05 millones de tokens y salida de 131.000, con entrada multimodal. El proveedor lo ofrece con capacidad para 100 billones de tokens al día durante la semana de prueba.

Lo que dicen las cifras. Hizo titulares el viernes con un 80% en un subconjunto de DeepSWE, pero las pruebas completas lo dejaron en 63%, cerca de Fable 5 y con muchos menos tokens por tarea. No hay validación independiente todavía en las tablas públicas.

Quién puede estar detrás. El análisis apunta a la china Zhipu AI, posiblemente GLM-5.3 Flash o GLM-6, por las respuestas del modelo y el nombre sacado del zodiaco chino. Otro candidato es la familia MAI de Microsoft, aunque las cuatro apariciones anónimas en OpenRouter en seis meses han salido de laboratorios chinos.

Quién lo respalda en público. Patrick Collison, consejero delegado de Stripe, que está comprando OpenRouter, lo describió como 'muy impresionante' en un mensaje en X.

La letra pequeña. El proveedor guarda los prompts y las respuestas, y hoy dice que no los usa para entrenar. Esa política puede cambiar, y sin saber quién está al otro lado, meterle documentación interna es una apuesta.

Quién puja y cuánto. Mercor ofreció 7,5 millones de dólares, Google 10 millones y Micro1 12,5 millones. Google ganó la subasta el viernes, pero Micro1 entró con una puja mayor una vez cerrada y está por ver si el juez acepta la oferta tardía.

Qué entra en el lote. Además de los correos y los mensajes de Teams, van hojas de cálculo, flujos de trabajo internos y 7.500 millones de registros anonimizados de transacciones. Los datos de clientes quedan fuera.

Por qué vale ese dinero. Es un registro escrito de cómo una empresa grande hacía trabajo real durante años, con decisiones tomadas por profesionales de carne y hueso. Para enseñarle a un modelo cómo funciona una compañía por dentro, eso rinde bastante más que los ejemplos genéricos que hay por internet.

Lo que dice del mercado. Hasta ahora los datos que se compraban eran texto público, libros o foros. Aquí se está pagando por la conversación interna de una empresa concreta, con sus correos y sus hilos de equipo.

Qué exigiría. Deja usar IA en recursos humanos, siempre que una persona firme la decisión final de despedir o sancionar. La responsabilidad deja de estar repartida entre el sistema y quien lo compró.

El caso de Andon Market. En esta tienda de San Francisco una agente llamada Luna lleva contrataciones, turnos y precios. Recomendó despedir a un trabajador que había faltado a 17 de 23 turnos, y los humanos ejecutaron el despido.

El detalle que lo complica. Luna había escrito ella misma la política de asistencia de la tienda, y después olvidó que existía hasta que alguien le dijo que fuese a consultar su propia memoria.

Dónde está la ley. Es una reintroducción después del veto de octubre, así que ya sabemos que puede volver a caer. Si sale adelante, marca el listón para el resto de estados y para las multinacionales que operan allí.

💸 Nvidia sube más de un 15% el precio de sus servidores de 2027. Afecta a los sistemas Vera Rubin y Grace Blackwell, y la razón es la escasez de chips de memoria, la misma que ya llevó a Amazon y a Apple a subir precios este año. Otras fuentes hablan de entre un 15% y un 17%. Si estás cerrando presupuesto de infraestructura para el año que viene, cuenta con ello.

🎯 Un modelo de 30.000 millones de parámetros gana a los grandes en una tarea de ventas. Savant 3.5, de NextLM, colocó el 24,6% de los compradores reales dentro de su 10% mejor de recomendaciones, por delante de GPT-5.6 Sol (22,8%) y de Fable 5 (18,1%). Y lo hace por entre 0,003 y 0,011 dólares por cada 1.000 clientes puntuados, frente a entre 0,26 y 5,11 de las API grandes.

📚 Un estudio con casi 27.000 adolescentes: la IA sube la tarea y hunde el examen. Seis meses de seguimiento desde Estocolmo y Hong Kong. La nota media de los trabajos subió un 18% y cada uno bajó de 64 a 45 minutos. En el examen sacaron un 20% menos que quienes no la usaron. Antes la tarea anticipaba la nota del examen; ahora los que entregan mejor tienden a salir peor.

🇺🇸 Nvidia paga 6.000 millones por la tecnología de Poolside. Licencia su tecnología de desarrollo de modelos y se lleva a más de 100 ingenieros al equipo Nemotron, con otros 1.000 millones invertidos a una valoración de 12.000 millones. El objetivo declarado es un modelo abierto estadounidense que compita con los chinos.

🏢 Blackstone y Hellman & Friedman meten 160 ingenieros de IA dentro de sus participadas. Un equipo propio, respaldado por una alianza de 1.500 millones de dólares con Anthropic, que entra en las empresas de cartera a construir líneas de producto nuevas. El fondo deja el papel de consejero y se pone a ejecutar.

Is Agentic Escanea tu web y te enseña qué está bloqueando a los agentes de IA para navegarla y usarla, y después te dice cómo arreglarlo. Para fundadores y responsables de marketing con una web que vende, ahora que cada vez más clientes llegan preguntando a un asistente antes que buscando en Google. Un cliente le pide a ChatGPT que compare tu producto con el de la competencia y el asistente no consigue leer tu ficha. Tú no te enteras de nada: solo ves que ese canal no trae ventas.

Construct Un empleado de IA con su propio ordenador en la nube que lee tu correo, investiga temas y termina el trabajo que le asignas mientras tú no estás. Prueba gratis y después 9 dólares al mes. Para directivos que se han convertido en el cuello de botella de su propio equipo porque todo pasa por su bandeja de entrada. Le dejas encargado que revise los correos de proveedores del fin de semana y te prepare un resumen con lo que hay que decidir el lunes. Vuelves el lunes y está hecho.

Maxfusion Genera anuncios de vídeo profesionales con IA a escala. Para responsables de marketing que necesitan probar muchas creatividades y hoy dependen de una agencia o de un editor para cada variación. Quieres probar diez versiones del mismo anuncio con distinto gancho antes de meter presupuesto. Con productora eso son dos semanas y una factura. Aquí lo tienes en una tarde.