La brecha, en números. El 42% de las organizaciones ha probado o desplegado agentes, pero solo el 15% ha llevado sistemas de varios agentes al conjunto del negocio. Entre una cosa y la otra hay un salto que casi nadie está dando.

El freno está en los procesos. Solo el 21% dice tener sus procesos preparados para trabajar con agentes, y una de cada cinco empresas se ve capaz de rediseñarlos. La mayoría cuelga el agente encima de la forma de trabajar que ya tenía y espera ganancias rápidas.

Los datos, medidos. En el estudio de Google y el MIT, más de la mitad de 300 directivos de datos y tecnología apunta a los sistemas antiguos como el bloqueo. De media, las empresas dan a la IA acceso al 45% de su información interna.

Y ese acceso se nota en el resultado. Entre las que abren más del 70% de sus datos, todos los encuestados describen las decisiones de sus agentes como acertadas casi siempre o siempre. Entre las que se quedan en el 30% o menos, solo el 22% se fía de lo que decide su agente.

Dónde está atascada la información. Los encuestados la describen repartida entre sistemas que no se hablan, encerrada en correos y PDF, sin actualizar en tiempo real y sin el contexto de negocio que un agente necesita para entender qué significa cada dato.

El rumor. Baker dijo que fuentes de confianza le contaron que Amodei se ve al frente de la única empresa privada del mundo, con solo Anthropic y los gobiernos en pie. Sholto Douglas, investigador de la casa, lo calificó de completamente falso.

La acusación de fondo. Baker sostiene que los años de advertencias de Amodei sobre armas biológicas y destrucción de empleo se le han vuelto en contra: alimentan las campañas contra los centros de datos en Estados Unidos y han frenado la regulación federal.

Su respuesta sobre regulación. Amodei rechaza que haya que elegir entre concentrar la IA en pocas manos o repartirla del todo con modelos abiertos. Pone de ejemplo la SB53 de California, una ley de transparencia que Anthropic apoyó y que carga sobre los laboratorios grandes antes que sobre los pequeños.

De dónde viene el recelo. Él lo atribuye a décadas de empresas prometiendo de más y entregando de menos, una crisis de confianza en las instituciones que la IA se encuentra ya hecha al llegar.

Lo personal. Contó que su padre murió de hepatitis C unos años antes de que llegara el sofosbuvir, el fármaco que hoy cura al 95% de los pacientes. De ahí, dice, su insistencia en que la opinión pública cambiará cuando lleguen los primeros resultados en medicina y biología.

El problema. La conjetura de Crouzeix es un problema de matrices que llevaba sin resolverse desde 2004. Jin no venía del campo: su formación previa era geología y luego medicina.

El montaje. Dejó al modelo sin acceso a internet y lo hizo trabajar con enjambres de subagentes enfrentados entre sí, una receta que copió de uno de los prompts de matemáticas que publicó OpenAI.

La verificación. La revisión formal por pares está pendiente, pero Alex Townsend y Anne Greenbaum, de Cornell, y el propio autor del problema ya han dado la demostración por buena.

El contexto. Un modelo de Anthropic todavía sin publicar ha avanzado por su parte sobre la hipótesis de Riemann, un problema de 150 años con un premio de un millón de dólares aún sin reclamar.

Lo que cambia de sitio. Cuando una demostración puede salir de cualquiera con una suscripción, el trabajo escaso pasa a ser verificarla. El papel del experto se mueve, y de momento se mueve hacia la revisión.

🐉 DeepSeek saca un rival abierto de Claude Code. Publicó Harness v0.1, un entorno abierto para agentes con licencia MIT, junto a DeepSeek-V4-Pro. Va directo a la factura de Claude Code y Codex, que ya escuece en muchas empresas. La contrapartida es la confianza: acusaciones de destilación de modelos y protecciones más flojas.

💰 Anthropic negocia comprar Decart por 6.000 millones. Sería la mayor adquisición de su historia, según Bloomberg. Decart hace infraestructura de IA, así que la jugada apunta a bajar su propio coste de servir modelos justo antes de salir a bolsa.

🔓 Tumbaron Zoom con menos de 20 prompts y en menos de un día. El fallo permitía a cualquier asistente a una reunión tomar el control del ordenador de otro sin que se enterara. Zoom lo usa el 70% de las Fortune 100. Hace unos años ese trabajo exigía a un especialista; ahora salió con modelos públicos.

🛒 El modelo de OpenAI que escribe exploits ya se compra en Amazon. GPT-5.6-Cyber está entrenado con menos límites para escribir código de ataque real, y lleva encontrados más de 400 fallos de escalada de privilegios en un solo sistema operativo. Hasta ahora OpenAI aprobaba el acceso uno a uno; ahora se contrata como cualquier suscripción desde la cuenta de Amazon de tu empresa.

🔏 Un borrador de marcas de agua de IA llega a 11.000 estrellas. Un día después de que Anthropic explicara cómo marca sus textos, un desarrollador publicó una herramienta abierta que limpia esas señales en contenido de Claude, Gemini y OpenAI. Si tu plan para detectar texto de IA se apoyaba en la marca de agua, conviene revisarlo.

Zetik Vigila por toda la web lo que le digas (una empresa, una persona, un rumor) y solo te avisa cuando pasa algo de verdad. Para fundadores y directores comerciales que necesitan enterarse de los movimientos de un competidor, un proveedor o una cuenta grande sin dedicarle media mañana a rastrear. Tienes tres competidores y dos proveedores críticos: en vez de mirar sus webs y sus redes cada semana, les pones un vigilante y te llega un aviso el día que cambian de precio, levantan dinero o pierden a alguien clave.

Better Claw Deja programar agentes que se ejecutan solos a la hora que digas, sin montar ni mantener servidores. Para equipos pequeños que ya tienen un par de tareas repetidas encargadas a la IA y quieren que ocurran sin que nadie las lance a mano. Cada lunes alguien recopila las incidencias de la semana y prepara el resumen para la reunión: lo montas una vez como agente programado y el lunes el resumen está hecho antes de que llegue nadie.

Tenorshare Diagrimo Convierte un texto o una idea suelta en un diagrama o una infografía que se entiende de un vistazo. Para directivos y consultores que preparan comités o formación interna y no tienen a nadie de diseño al lado. Tienes el proceso de alta de cliente descrito en tres párrafos de un documento y el jueves lo presentas al comité: lo pegas y sale el diagrama de flujo que la gente sí va a mirar.