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Llevábamos tiempo sin saber sobre DeepSeek pero aquí están de vuelta: su nuevo V4 llega con fuerza para plantar cara (una vez más) a ChatGPT, Claude y compañía. Hablando de los Reyes de Roma, los agentes de Anthropic ya compran y venden productos y Sam Altman ha publicado los principios de OpenAI.
Esto es todo lo que necesitas saber hoy:
🔥 DeepSeek V4 llega y multiplica la presión sobre OpenAI y Anthropic
🤝 Los agentes de Anthropic ya negocian y cierran tratos reales
😶🌫️ Sam Altman publica los principios de OpenAI, pero escándalos recientes los ponen a prueba
🎬 Tutorial IA: Compara el nuevo ChatGPT Images 2.0 con Nano Banana 2
✍️ Prompt del día: Ideas para regalar por el Día de la Madre
🤔 Verdad o IA: Skate al aire libre
NOTICIAS
🔥 DeepSeek V4 llega y multiplica la presión sobre OpenAI y Anthropic
Fuente: AP
El laboratorio chino DeepSeek acaba de presentar las versiones preliminares de sus modelos V4-Pro y V4-Flash, ambos de código abierto, con ventanas de contexto de un millón de tokens y un rendimiento que, según las primeras evaluaciones, se acerca al de GPT-5.4 y Opus 4.7. La diferencia está en el precio: V4-Pro cuesta 1,74 dólares por millón de tokens de entrada y 3,48 de salida, frente a los 5/30 de GPT-5.5 o los 5/25 de Opus 4.7. Para completar el cuadro, Huawei ha confirmado que sus chips Ascend pueden ejecutar V4, lo que consolida una cadena de IA completa fuera del ecosistema de Nvidia.
Puntos clave:
V4-Pro se sitúa en lo más alto de los modelos abiertos en varias pruebas independientes, aunque cae al cuarto nivel en el Intelligence Index de AA.
El coste por token de V4-Pro es aproximadamente un sexto del de sus rivales directos: puede recortar su factura de inferencia sin sacrificar calidad.
Ambos modelos son de pesos abiertos, lo que permite a equipos técnicos descargarlos, auditarlos y ajustarlos a sus propios datos.
La compatibilidad confirmada con los chips Ascend de Huawei ofrece por primera vez un ejemplo funcional de infraestructura de IA de alto rendimiento completamente al margen de Nvidia.
El lanzamiento llega en un momento de tensión geopolítica: funcionarios estadounidenses han acusado a laboratorios chinos, incluido DeepSeek, de robar propiedad intelectual a empresas norteamericanas.
Por qué importa: DeepSeek V4 no es solo un modelo más barato: es la prueba de que el rendimiento cercano a la frontera ya se puede obtener a costes radicalmente inferiores y sobre hardware no estadounidense. Para cualquier directivo que esté presupuestando proyectos de IA, esto cambia la ecuación: la presión a la baja sobre los precios de OpenAI y Anthropic se acelera, y la dependencia de un único proveedor de chips deja de ser inevitable. La cuestión abierta (las acusaciones de robo de IP y las posibles restricciones regulatorias) convierte la decisión de adoptar estos modelos en una apuesta estratégica, no solo técnica.
NOTICIAS
🤝 Los agentes de Anthropic ya negocian y cierran tratos reales
Fuente: Anthropic
Anthropic ha publicado los resultados de 'Project Deal', un experimento de una semana en el que agentes de Claude compraron y vendieron productos reales en un mercadillo interno de Slack entre 69 empleados de la propia compañía. Los agentes cerraron 186 transacciones por un valor total superior a 4.000 dólares, negociando de forma autónoma tras una breve entrevista inicial con cada usuario. Es el primer caso documentado por un gran laboratorio de IA en el que agentes gestionan comercio real con dinero de verdad.
Puntos clave:
Cada agente recibió un presupuesto de $100 y, tras una entrevista corta con Claude para definir objetivos, publicó anuncios, hizo ofertas y negoció precios de forma completamente autónoma, sin intervención humana.
Los agentes que usaban Opus consiguieron, de media, $3,64 más por artículo idéntico que los basados en Haiku.
A pesar de esa brecha en resultados, usuarios no percibieron la diferencia, lo que sugiere que la capacidad de negociación del agente pasa desapercibida.
Casi la mitad de los participantes (el 46%) afirmó que pagaría por el servicio, lo que apunta a demanda real.
El experimento expone un vacío regulatorio concreto: si un agente negocia en tu nombre y cierra un acuerdo desfavorable, ¿quién es responsable?
Por qué importa: Project Deal convierte la idea abstracta de 'agentes autónomos' en algo tangible: software que negocia, fija precios y cierra acuerdos con dinero real. Para directivos y consultores, la señal es clara: los agentes de IA ya no solo resumen documentos o generan código, están entrando en procesos de compra, venta y negociación. Pero la propia Anthropic reconoce que el marco legal no existe. Quien se adelante a definir políticas internas para el uso de agentes comerciales tendrá ventaja; quien lo ignore, asumirá riesgos que aún no están cuantificados.
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😶🌫️ Sam Altman publica los principios de OpenAI, pero escándalos recientes los ponen a prueba
Fuente: Reuters
Sam Altman publicó el fin de semana pasado los cinco principios rectores de OpenAI: democratización, empoderamiento, prosperidad universal, resiliencia y adaptabilidad. El texto promete que la compañía rendirá cuentas no solo ante sus inversores, sino ante la sociedad. El problema es que las semanas anteriores trajeron tres historias que cuestionan directamente si esas palabras se traducen en hechos.
Puntos clave:
El primer test es interno: equipo de 'superalignment' fue disuelto antes de completar su trabajo, con recursos reales por debajo del compromiso original.
El excientífico jefe Ilya Sutskever acusó a Altman de haber engañado a la junta directiva sobre los protocolos de seguridad internos.
Justo antes de publicar los principios, Altman se disculpó con la comunidad de Tumbler Ridge (Canadá), donde un tirador perpetró un tiroteo masivo después de conversaciones polémicas con ChatGPT.
OpenAI también actualizó su Marco de Preparación, un sistema detallado para evaluar cuándo un modelo alcanza capacidades que suponen riesgos biológicos, químicos, de ciberseguridad o de autorreplicación.
La tensión documentos y hechos plantea pregunta concreta: ¿hasta qué punto se pueden auditar (y exigir cumplir) estos compromisos desde fuera?
Por qué importa: Para cualquier empresa que depende de OpenAI (o que está evaluando hacerlo), estos principios son un arma de doble filo. Por un lado, ofrecen un estándar concreto contra el que medir decisiones futuras. Por otro, los tres incidentes previos demuestran que la distancia entre el compromiso escrito y la práctica real puede ser enorme. Lo más relevante para un directivo no es el documento en sí, sino la pregunta que obliga a hacerse: ¿qué garantías reales exijo a mis proveedores de IA cuando las consecuencias de un fallo van más allá de lo técnico?
NOTICIAS EN UN MINUTO
📞 xAI lanza Grok Voice Think Fast 1.0, un agente de voz que ya atiende llamadas reales y ya lidera los benchmarks de voz.
💰 Google invierte hasta $40.000 millones en Anthropic valorándola en 350.000 millones con 10.000 millones inmediatos y 30.000 adicionales.
🇪🇺 Cohere compra Aleph Alpha para gobernar la IA soberana apuntando a gobiernos y empresas que desconfían de depender de gigantes de EE.UU.
🇦🇪 Emiratos obliga a usar IA en el 50% de sus servicios públicos con un plan de dos años que incluye formación obligatoria para los empleados.
🌍 Nuevo modelo de mundo Odyssey-2 Max simula entornos físicos en tiempo real construyendo cada fotograma a partir del estado anterior.
TUTORIAL IA
🖼️ Compara el nuevo ChatGPT Images 2.0 con Nano Banana 2
GPT Images 2.0 es el primer modelo de generación de imágenes que razona antes de generar, y ya lidera todos los rankings. Lo enfrentamos cara a cara con Nano Banana 2 usando los mismos casos de uso para que veas dónde gana cada uno. Te lo enseñamos en este tutorial.
Paso a paso:
1️⃣ Genera retratos realistas con consistencia de personaje en distintos contextos y compara el resultado entre ambos modelos.
2️⃣ Crea infografías, cómics y portadas de periódico antiguo donde GPT Images 2.0 destaca con texto impecable.
3️⃣ Prueba fotos de producto y escenas para ver dónde Nano Banana 2 sigue ganando en realismo.
Si quieres ver el tutorial completo con todos los prompts, entra aquí.
PROMPT DEL DÍA
🎁 Ideas para regalar por el Día de la Madre
Quiero hacer un regalo por el Día de la Madre a [mi mujer / mi madre / otra persona]. Su forma de ser es [descríbela], le gusta [gustos] y mi presupuesto es [cantidad]. Propón ideas de regalo que tengan intención y significado, no sólo utilidad, y añade una opción “detalle pequeño”, una “regalo principal” y una “experiencia compartida”.HERRAMIENTAS PARA IMPULSAR TU PRODUCTIVIDAD
Julius: Convierte datos complejos en gráficos y análisis comprensibles sin necesidad de Excel avanzado o herramientas de BI.
Happenstance: Encuentra contactos relevantes dentro de tu red profesional usando lenguaje natural en vez de manualmente en LinkedIn.
Slock: Permite que equipos humanos y agentes de IA colaboren en tiempo real en el mismo espacio de trabajo.
VERDAD O IA
🛹 Skate al aire libre
Vuelve nuestro juego favorito. Hoy agarramos el skate y nos vamos a disfrutar un poco al aire libre, a pegar saltos y desconectar un poco de la rutina.
¿Cuál de los dos crees que es 100% real? 🤔
¿Cuál de las 2 imágenes es real?
Nos vemos mañana, con todo lo que está por llegar 😎
¿TU EMPRESA DEBERÍA ESTAR AQUÍ?
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