¡Buenas! Vamos con una buena dosis de futuro e IA.

Si tu empresa trabaja con Google, Claude ya puede meterse en tus documentos, hojas y presentaciones y editarlos ahí mismo. OpenAI ha soltado de golpe 722 artículos de matemáticas firmados por un modelo que ni siquiera ha lanzado, y no a todos los matemáticos les ha hecho gracia. Y desde Francia, Mistral presenta un modelo enorme que podrás descargar e instalar en tus propios servidores.

Esto es todo lo que necesitas saber hoy:

  • 🧩 Claude se mete en tus Docs, Sheets y Slides

  • 🧮 OpenAI publica 722 artículos de matemáticas de golpe

  • 🇪🇺 Mistral lanza una IA europea para instalar en casa

  • 💳 Tutorial: que ChatGPT compare precios de software por ti

  • ✍️ Prompt: de notas desordenadas a texto con tu voz

  • 🧰 Herramientas: dictado con tu estilo, anuncios y plan de negocio

  • 🎥 Fotos IA: La IA ya está creando influencers que no existen

NOTICIAS

Claude ya edita tus Docs, Sheets y Slides sin salir de Google

Fuente: Anthropic

Anthropic ha lanzado una barra lateral de Claude dentro de Google Docs, Sheets y Slides. Claude lee el archivo que tienes abierto y lo cambia ahí mismo, así que se acaba lo de copiar y pegar entre pestañas. Está en beta pública y entra en todos los planes de pago de Claude.

Puntos clave:

  • Se abre desde el menú. Instalas el complemento, abres cualquier documento, hoja o presentación y entras en Extensiones, opción Claude. La barra aparece a la derecha del archivo.

  • Tú decides cuánto toca. Puedes dejar que edite el archivo directamente o pedirle que te pida permiso antes de cada cambio. Lo segundo tiene sentido en documentos que comparte todo el equipo.

  • También desde la app de Claude. Si prefieres trabajar en el chat, pegas el enlace del archivo y Claude trabaja sobre él desde allí, sin descargar ni subir nada.

  • Hasta ahora era a mano. Para analizar una hoja había que copiar la tabla al chat, pedir el resultado y volver a pegarlo. Ahora Claude trabaja sobre la hoja original, con sus fórmulas y su formato.

  • Es una beta. Antes de soltarlo en el informe que va al comité, pruébalo en una copia del documento y revisa los cambios uno a uno.

Por qué importa: Muchas empresas españolas viven en Google Workspace: presupuestos en Sheets, propuestas en Docs y presentaciones en Slides. Tener a Claude dentro de esos archivos quita el paso que más tiempo se come, que es mover información de un sitio a otro. Si tu equipo ya paga Claude, puede probarlo esta semana sin contratar nada más.

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OpenAI publica 722 artículos de matemáticas escritos por una IA que aún no ha lanzado

Fuente: OpenAI

OpenAI ha publicado 722 artículos de matemáticas hechos con un modelo interno que todavía no está a la venta. Los agrupa en 372 familias de resultados y asegura que resuelven o hacen avanzar problemas abiertos importantes. El más llamativo es una prueba de la 'cuasi hipótesis de Riemann', una versión más débil del famoso problema sobre cómo se reparten los números primos, premiado con un millón de dólares.

Puntos clave:

  • Un prompt por resultado. Según OpenAI, casi todos salieron de una sola instrucción, con una media de 3 horas de cálculo de ChatGPT Pro. El mes pasado, su prueba sobre Navier-Stokes necesitó 10.000 agentes de IA.

  • Se puede comprobar por máquina. En 162 artículos, el resultado principal está escrito en Lean, un programa que permite a un ordenador verificar cada paso de la demostración.

  • Elogio desde la competencia. Levent Alpöge, el matemático de Anthropic detrás del resultado sobre el jacobiano de julio, lo ha llamado 'obviamente el momento más significativo de la historia de las matemáticas'.

  • Y enfado en el gremio. Wired contó horas antes que varios matemáticos están molestos con la publicación en bloque. Dicen que OpenAI había prometido espaciar estas entregas.

Por qué importa: Si cada resultado cuesta unas horas de cálculo, el avance en matemáticas pasa a depender sobre todo de cuántos chips tienes. En una empresa la lectura se parece: parte del trabajo que hoy pagas en horas de expertos (análisis, modelos financieros, revisión de contratos) se va a medir cada vez más en coste de cómputo. Merece la pena saber qué tareas tuyas entran en ese grupo.

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Mistral lanza su modelo más grande, y podrás instalarlo en tus propios servidores

Fuente: Mistral AI

La francesa Mistral ha presentado Large 4, un modelo abierto de 1 billón de parámetros al que apodan 'Le Chonk'. Según la empresa, supera con margen a cualquier modelo abierto que no sea chino. Los pesos (los archivos del modelo, que cualquiera podrá descargar y ejecutar) se publican el 27 de octubre.

Puntos clave:

  • Programación. En la tabla de código de Mistral, el chino Kimi K3 sigue arriba con un 68%. Large 4 saca un 62% y Beam, el modelo abierto estadounidense que salió el lunes, un 44%.

  • Ciberseguridad. Mistral dice estar en el top 5 mundial y saca un 82% en una prueba de búsqueda de fallos que Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra se negaron a hacer casi siempre.

  • Trabajo legal. El evaluador externo Vals le dio casi el triple de puntuación que a GPT-6 Astra en la prueba de Harvey, por delante de todos los modelos abiertos chinos que analizó.

  • Hecho para empresas. Se ha entrenado con 4.000 chips de Nvidia, funciona en centros de datos de Mistral en Europa y está pensado para servidores propios o nube privada. También se puede usar por la API (la conexión para integrarlo en tus programas). Es demasiado grande para un portátil.

  • Acceso por fases. Durante 3 semanas, expertos en ciberseguridad y agencias públicas usan una versión con menos filtros antes de la publicación abierta.

Por qué importa: Un modelo abierto se queda contigo: nadie puede retirarlo, subirle el precio ni obligarte a migrar. Guillaume Lample, cofundador de Mistral, lo explica con la ciberseguridad: no puedes permitirte que el modelo que usas para protegerte desaparezca un día. Para una empresa europea con datos sensibles (banca, salud, legal), Large 4 es una opción seria de modelo grande, europeo y que se puede instalar en casa.

NOTICIAS EN UN MINUTO

TUTORIAL IA

💳 Deja que ChatGPT compare los planes de software antes de pagar

Elegir entre tres herramientas para el equipo suele acabar en una tarde abriendo páginas de precios y haciendo cuentas. Con Astra, el modo de navegador de GPT-6 en ChatGPT Work, puedes pedirle que lea esas páginas por ti y te devuelva una recomendación con fuentes. La compra la sigues haciendo tú.

  1. Abre Work en la app de escritorio de ChatGPT, elige Astra y abre el navegador integrado junto al chat. Deja activadas las aprobaciones de webs.

  2. Pásale las páginas de precios de tres herramientas y tus necesidades: tamaño del equipo, funciones que no pueden faltar y presupuesto. Pide facturación mensual y deja claro que no se apunte a pruebas ni compre nada.

  3. Empieza por una sola web y comprueba que lee bien el periodo de facturación y el coste total para todo el equipo. Cuando acierte, déjale comparar las otras dos.

  4. Pídele una recomendación corta basada solo en los datos comprobados, con lo que falte marcado a la vista. Revisa tú el precio final antes de comprar.

  5. Truco: fija en la primera petición dónde tiene que parar. Por ejemplo: 'Termina con una comparativa y no rellenes formularios de alta, de ventas ni de compra'.

PROMPT DEL DÍA

✍️ Convierte tus notas desordenadas en un texto que suene a ti

Cuándo usarlo: Cuando tienes que escribir una propuesta, un correo delicado o un informe y no sabes por dónde empezar. Antes de pegar el prompt, vuelca la idea con tus palabras (o díctala): qué quieres decir, qué ejemplos importan, dónde dudas y qué no quieres que se entienda. Ese desorden es tu primer borrador. Usa la IA para que el razonamiento sea mejor y reescribe tú la versión final.

[Pega aquí tus notas o tu dictado, tal cual]

Convierte lo de arriba en un [correo / propuesta / informe / mensaje al equipo] terminado, usando todo lo que puedas de mis propias palabras.

Haz solo los cambios necesarios para que sea claro, esté bien ordenado y se lea fácil, sin cambiar lo que quiero decir.

Escribe como hablo. Donde una idea quede vaga, hazla concreta con un ejemplo. Ordena las ideas para que cada una se apoye en la anterior.

Si algo no está claro o se puede entender de varias formas, márcalo y pregúntame qué quise decir. Y al final, discute mi razonamiento: dime qué parte flojea y qué objeción me pondría el lector.

HERRAMIENTAS DEL DÍA

  • 🎙️ Willow Knowledge Importa tu estilo de escritura y tu contexto personal desde ChatGPT, Claude o Gemini para que los correos, mensajes de Slack y documentos que dictas suenen a ti. Para directivos que contestan muchos correos y prefieren dictar a teclear. Sales de una reunión, dictas la respuesta al cliente desde el móvil y el texto sale con tu tono, sin tener que retocar media frase.

  • 📣 Lightreel Te sugiere ganchos, ideas de creatividades y mejoras de la cuenta cuando le preguntas qué anuncios lanzar en Meta. Para responsables de marketing y fundadores que gestionan sus campañas de Facebook e Instagram sin agencia. El lunes revisas la cuenta, le preguntas qué probar esta semana y sales con tres ganchos nuevos y los ajustes que más pesan.

  • 📊 BP Builder Te ayuda a montar un plan de negocio a cinco años con IA. Para fundadores que preparan una ronda, un préstamo o una línea de negocio nueva. Tienes reunión con el banco en dos semanas y necesitas un plan con proyecciones que puedas defender, sin partir de una hoja en blanco.

IMÁGENES / VÍDEOS IA

🐒 La IA ya está creando influencers que no existen

Hoy no tenemos un vídeo, sino un carrusel de fotos. El típico post en el que alguien enseña los outfits que se ha comprado o cómo combina su ropa… pero con un pequeño detalle: el modelo es un mono. 😂

Y aunque parezca una simple broma, detrás hay algo bastante interesante. Este tipo de contenido encaja perfectamente con el mundo del UGC y el marketing de influencers: fotos aparentemente espontáneas, distintos outfits y un personaje que podría generar contenido constantemente para una marca.

La diferencia es que aquí el influencer ni siquiera existe. La IA puede crear al personaje, cambiarle la ropa, generar nuevas fotos y mantener una identidad visual consistente.

Y esto abre una pregunta bastante interesante: ¿cuánto contenido de UGC que vemos en redes acabará estando generado completamente con IA? 🤯

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Nos vemos mañana, con todo lo que está por llegar 😎

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