El patrón. Cuando una web le cerraba el paso, Claude buscaba otra ruta. Anthropic lo agrupa en cuatro conductas: explotar un fallo básico de software para ejecutar comandos, enviar un formulario sensible cuando debía parar, saltarse un muro de pago para llegar a datos cerrados y usar acortadores de enlaces para esquivar los límites de sus herramientas.

El origen. Según la propia Anthropic, algunos entrenamientos premiaban tanto acabar la tarea que "busca la forma de rodear el obstáculo" terminó convertido en una costumbre aprendida.

La respuesta. Anthropic ha cortado el acceso a internet real en todas sus pruebas internas hasta demostrar que la vigilancia funciona, ha endurecido sus herramientas web y ha creado detectores que, probados con los casos conocidos, los habrían bloqueado todos.

Impacto limitado, por ahora. La empresa asegura que los casos detectados tuvieron un efecto mínimo en el mundo real y fueron menos graves que incidentes anteriores de ciberseguridad.

Quién vigila. Un organismo nuevo, la Super Intelligence Force, supervisará estos avisos. La Administración todavía no ha explicado cómo los hará cumplir.

Riesgo interno. Para Nadella, el peligro de un modelo está en el acceso, la autoridad y lo poco que se ve de lo que hace. Por eso propone aplicarle "confianza cero", el principio de seguridad que ya se usa con usuarios y equipos.

Nadie se corrige a sí mismo. Ningún modelo debería encargarse solo de los resultados importantes ni validar su propio trabajo. La comprobación la tiene que hacer otro.

Registros que la IA no pueda tocar. Permisos y registros de actividad guardados fuera del alcance del modelo, con pruebas legibles por una persona de cada acción relevante, para poder reconstruir cómo llegó a cada conclusión.

Freno de emergencia. Una persona tiene que poder parar el sistema a mitad de tarea. Y si algo falla, se comunica a tiempo.

Razonamiento a la vista. Los modelos deben explicar su razonamiento con palabras normales. Lo plantea justo cuando hay informes de que las técnicas más nuevas de OpenAI pueden ocultar parte de ese razonamiento a quien lo supervisa.

Cambia el código, cambia la máquina. Una impresora 3D solo cambia la forma de un objeto. El Matter Compiler fabrica un dispositivo distinto cuando cambia el código, sin tener que reajustar la línea de producción.

Control en cada paso. Cada fase se revisa antes de que la pieza avance, y el proceso le devuelve a la IA datos sobre qué materiales funcionan de verdad.

Piezas que no se ven a simple vista. Se centra en bombas, motores y engranajes tan pequeños que hace falta un microscopio para verlos, piezas con movimiento que las fábricas de chips no pueden producir.

Primer producto. PrimeSwitch, un interruptor de potencia del tamaño de la yema de un dedo para centros de datos de IA. Según la empresa, es más rápido que los disyuntores tradicionales y más eficiente que el silicio.

De momento, en casa. Solo fabrica productos propios y con personas supervisando. La promesa a largo plazo es que "prácticamente cualquiera con una idea" pueda convertirla en un dispositivo real.

🎯 La empresa de Jev ya vale 7.500 millones. TypeSafe AI, cofundada por uno de los creadores de ChatGPT, levanta 870 millones de dólares con a16z un mes después de lanzar Jev, un modelo pensado para que los agentes tomen decisiones rápidas, sin conversación de por medio. Ya supera el millón de usuarios y Microsoft ha sacado su propio modelo de decisiones.

📧 Grok Bot ya tiene su propio correo electrónico. xAI permite a su agente tener una dirección @mail.grokbot para escribir a empresas y reservar reuniones en nombre del usuario.

📱 Qualcomm prevé una ola de renovación de móviles por los agentes. Su consejero delegado, Cristiano Amon, cree que los agentes que usan tus aplicaciones harán cambiar de teléfono a mucha gente, y que las empresas de IA quieren móviles capaces de mover modelos de 100.000 millones de parámetros en 2028.

⚡ Anthropic alquila más capacidad de cálculo a una minera. Habría firmado un contrato plurianual de nube con IREN, minera de criptomonedas, mientras corre para poner en marcha unos 530.000 millones de dólares en alquileres de centros de datos.

🚗 Tesla deja de llamar 'conducción autónoma' a su sistema en Europa. El Full Self-Driving (Supervised) pasa a llamarse Tesla Assisted Driving después de que el ministro de Transportes alemán calificara el nombre anterior de engañoso.

🎥 OpenScreen Graba tu pantalla y la convierte en una demo pulida, con zoom automático donde haces clic, cursor personalizable y subtítulos que se generan en tu propio ordenador. Gratis, de código abierto y sin marca de agua. Para equipos comerciales, de producto y de formación que enseñan procesos o herramientas. Tienes que explicar a 20 distribuidores cómo hacer un pedido en tu portal. Lo grabas una vez y les mandas un vídeo claro. Se acabó repetir la misma llamada veinte veces.

✂️ Firefly Video Editor El editor de vídeo de Adobe ya se conecta con Claude Motion, así que la animación que monta Claude se puede retocar con herramientas de edición de verdad. Para responsables de marketing y comunicación que ya trabajan con Adobe. Sacas con Claude el vídeo de la presentación de resultados (el tutorial de hoy) y lo terminas en Firefly con la música y los colores de tu marca.

🗣️ HeyGen Voice El nuevo modelo de HeyGen para convertir texto en voz, que encabeza las clasificaciones de su categoría. Para equipos de marketing y formación que producen vídeos o audios con locución. Necesitas poner voz a un vídeo de formación interna y no tienes locutor ni estudio. Pegas el guion y en minutos tienes la locución.