¡Buenas! Vamos con una buena dosis de futuro e IA.
Hoy manda el precio. Anthropic ha sacado Opus 5, que se acerca a su modelo más potente y en varias pruebas lo supera, cobrando la mitad. Mientras tanto, medio Silicon Valley firma una carta para que Washington no toque los modelos abiertos, con una ausencia que llama la atención, y el agente de ChatGPT empieza a entrar en las webs donde tienes que iniciar sesión.
Esto es todo lo que necesitas saber hoy:
🧠 Claude Opus 5: la inteligencia de tope de gama, a mitad de precio
🛡️ Nvidia, Microsoft y Meta defienden los modelos abiertos
🔐 El agente de ChatGPT ya entra con tu sesión iniciada
⏱️ Tutorial: deja de vigilar a tus agentes cada dos minutos
🎧 Prompt: un sistema de escucha al cliente que sí acaba en decisiones
🎥 Video IA: La IA ya hace trickshots imposibles
NOTICIAS
🧠 Anthropic pone su inteligencia de tope de gama a mitad de precio
Imagen: Anthropic
Anthropic lanzó el viernes Claude Opus 5 en las apps de Claude, en Claude Code y en la API. La compañía lo describe como un modelo reflexivo y proactivo que se acerca a la inteligencia de Fable 5, su modelo más potente, cobrando la mitad. En varias comparativas no solo se acerca: lo supera, y también a GPT-5.6 Sol. Es el modelo por defecto en Claude Max y el más potente disponible en Claude Pro.
Puntos clave:
El precio. Cinco dólares por millón de tokens de entrada y veinticinco de salida, exactamente lo mismo que costaba Opus 4.8. Fable 5 cuesta diez y cincuenta, así que Opus 5 se queda en la mitad justa por un rendimiento muy parecido.
Los números. Marca 79,2% en SWE-bench Pro, 70,6 en OSWorld 2.0 y 1.861 puntos Elo en GDPval-AA v2, frente a los 1.747 de Fable 5 y los 1.736 de GPT-5.6 Sol. En la prueba de razonamiento ARC-AGI-3 llegó al 30,16% verificado por la ARC Prize Foundation, unas cuatro veces el mejor registro anterior.
El detalle que llama la atención. Anthropic le pasó los problemas de la Olimpiada Internacional de Matemáticas de 2026 y resolvió los 42 de 42. El umbral para la medalla de oro estaba en 29 puntos.
El control del gasto. Puedes elegir entre cinco niveles de esfuerzo, de bajo a máximo, que deciden cuánto tiempo dedica el modelo a planificar y revisar su propio trabajo antes de responder.
El pero. Sigue siendo un modelo caro en términos absolutos: cuesta casi lo mismo que GPT-5.6 (cinco y treinta dólares) y más del doble que los modelos equivalentes de Google y de xAI.
Por qué importa: El coste de la IA se ha convertido en el dolor de cabeza de 2026 para las empresas, y este lanzamiento va justo a esa herida: la misma capacidad que hace tres meses solo estaba en la gama alta ahora cuesta la mitad. Si tienes procesos parados porque los números no salían, toca rehacer el cálculo. Empresas como Cognition, Cursor, Lovable, Zapier y Box ya lo han probado y coinciden en que rinde mejor en trabajo analítico, en código y en depuración. Sualeh Asif, cofundador de Cursor, lo resumió así: inteligencia cercana a la de Fable 5 a la velocidad y al coste de Opus.
NOTICIAS
🛡️ Nvidia, Microsoft y Meta se plantan contra el veto a los modelos abiertos, y Anthropic no firma
Foto: Wikimedia Commons
Cincuenta empresas tecnológicas, fondos de inversión y organizaciones sin ánimo de lucro firmaron una carta abierta pidiendo a Washington que no restrinja los modelos de pesos abiertos, esos que cualquiera puede descargar, ejecutar y modificar. La compartió primero Jensen Huang, consejero delegado de Nvidia, en su estreno en X. El mensaje se fue a 60 millones de visualizaciones en un fin de semana.
Puntos clave:
Quién firma. Empezó con 25 nombres y faltaban algunos evidentes, entre ellos OpenAI. En un día la lista se dobló y se sumaron OpenAI, Google, AMD, Cisco, IBM y Dell. La única gran ausencia que queda es Anthropic.
El argumento. La carta sostiene que los pesos abiertos amplían el acceso a la economía de la IA, mantienen viva la competencia, mejoran la ciberdefensa y evitan que una empresa quede atrapada con un solo proveedor.
La línea fina. El texto pide expresamente que no se confunda la destilación (entrenar un modelo aprendiendo de las respuestas de otro) con la apropiación indebida, y avisa de que restringir antes de tiempo empujaría la innovación fuera de Estados Unidos.
Lo que hay detrás. El debate llega mientras se acusa a laboratorios chinos de haber extraído inteligencia de modelos estadounidenses, incluido Fable, el modelo más avanzado de Anthropic. La postura contraria a los pesos abiertos es la seguridad: una vez publicado un modelo, nadie controla qué hace cada cual con él.
Lo que está en juego. La decisión influirá en las salidas a bolsa de Anthropic y OpenAI, que las dos planean para este mismo año. Un cierre del grifo abierto beneficia sobre todo a quien vende acceso cerrado.
Por qué importa: Si ahora mismo tu empresa usa un modelo abierto para lo que sea, desde clasificar correos hasta ejecutar tareas internas, esa decisión regulatoria decide si mañana sigues teniendo esa opción o vuelves a depender de la API de un tercero. Y ahí el precio deja de negociarlo tu proveedor contigo, lo negocia contigo el mercado que quede. Merece la pena saber qué parte de tus procesos dependen hoy de un modelo descargable.
NOTICIAS
🔐 El agente de ChatGPT ya entra en las webs donde tienes que iniciar sesión
Imagen generada con IA
OpenAI abrió su agente de trabajo a las webs que piden usuario y contraseña. Puedes iniciarle sesión en las herramientas que más usas para que trabaje dentro de ellas, y a partir de ahí la sesión se queda guardada. Hasta ahora los agentes se quedaban fuera de casi todo lo que hay detrás de un formulario de acceso, que en una empresa es prácticamente todo.
Puntos clave:
Cómo funciona. Le das acceso una vez a cada web y el agente conserva la sesión entre conversaciones, así que no hay que volver a identificarse cada vez que le pides algo.
Qué desbloquea. Paneles de proveedores, herramientas internas, back office, cualquier sitio que hoy exige credenciales y que por eso quedaba fuera del alcance de una automatización sin programar una integración a medida.
Dónde vive. Es parte de ChatGPT Work, el producto de OpenAI orientado al trabajo, no del ChatGPT de consumo.
El ejemplo que puso Altman. El consejero delegado de OpenAI contó este fin de semana que el agente le montó una web a medida para organizar y coordinar un viaje con sus amigos.
Por qué importa: Esto cambia el techo de lo que puedes delegar. Hasta ahora un agente servía para redactar y buscar; a partir de aquí puede operar dentro de las herramientas donde de verdad está el trabajo administrativo de tu equipo. La contrapartida es igual de clara: una sesión que no caduca es una llave permanente. Antes de darle acceso a nada, decide qué cuentas entra y con qué permisos, y empieza por las que menos daño hacen si algo sale mal.
NOTICIAS EN UN MINUTO
🔓 Los chats compartidos de Claude aparecen en Google. Un usuario de Reddit descubrió que las conversaciones compartidas de Claude se están indexando en el buscador y el aviso acumula 6.000 votos. Hasta que se corrija, no compartas ningún chat con datos de tu empresa dentro.
🏷️ Amazon obliga a etiquetar a las personas generadas con IA. Tras entrar en vigor una ley de Nueva York sobre intérpretes sintéticos, los vendedores tienen que marcar los anuncios en los que aparecen personas creadas con IA. Si vendes ahí y usas modelos generados, toca revisar el catálogo.
🌐 ChatGPT Sites: describes una web y te la aloja. Beta pública dentro de ChatGPT Work: cuentas lo que quieres, genera el código, lo aloja y te da una URL para compartir, con control de accesos y base de datos incluidos. El pero para nosotros: de momento no está disponible en la Unión Europea, Suiza ni Reino Unido.
🕰️ OpenAI tardó diez días en avisar a Hugging Face. Sus agentes empezaron a intentar salir del entorno aislado el 9 de julio, pero la compañía no relacionó sus modelos con la intrusión hasta que se hizo pública. La cronología es un buen recordatorio de quién vigila a los agentes que ya tienes corriendo.
📊 Google concluye que la IA asiste a los trabajadores en vez de sustituirlos. Un estudio propio de la compañía apunta a que el efecto dominante hoy es de apoyo, no de reemplazo. Un dato útil para las conversaciones internas sobre plantilla que probablemente ya estés teniendo.
TUTORIAL IA
⏱️ Deja de vigilar a tus agentes cada dos minutos: la revisión de 25 minutos
Cuando pones a trabajar a varios agentes a la vez aparece un problema nuevo: te pasas el día comprobando si han terminado y qué demonios han hecho. Ryan Carson se lo contó a Greg Isenberg con un sistema que cabe en una frase: fija los hilos que importan y revísalos cada 25 minutos. Todo lo demás puede esperar. Sirve con ChatGPT, Claude, Codex, Devin o cualquier herramienta donde puedas lanzar tareas por separado.
Dale a cada agente un único resultado bien definido. Si la tarea admite dos interpretaciones, volverás a estar tú en el bucle.
Fija solo las tareas que tienen que avanzar hoy. El resto se queda en la lista, sin ocupar tu atención.
Déjalos trabajar sin interrumpirlos. Esa es la parte que cuesta y la que ahorra el tiempo.
Cada 25 minutos pide siempre el mismo parte: en qué estado está, qué ha completado, qué prueba de que funciona, qué le bloquea y qué recomienda hacer a continuación.
Aprueba, redirige o para. Y te vuelves a ir.
Pega esto en cada hilo importante para fijar las reglas:
Sigue trabajando por tu cuenta hasta que termines o necesites una decisión mía.
Cuando vuelva, informa solo de:
1. Estado actual
2. Qué has completado
3. Prueba de que funciona
4. Cualquier bloqueo o decisión que necesites de mí
5. Tu siguiente paso recomendado
No esperes mi aprobación salvo que el siguiente paso sea destructivo, irreversible, sensible en seguridad o cambie lo acordado.Herramienta: ChatGPT, Claude, Codex o Devin. En Claude Code, activa el modo automático en un entorno en la nube en vez de correrlo en local; en Codex, usa la opción de aprobar por ti.
PROMPT DEL DÍA
🎧 Monta un sistema de escucha al cliente que sí acabe en decisiones
Cuándo usarlo: Cuando recibes quejas y sugerencias por cinco canales distintos (correo, soporte, comerciales, reseñas, el grupo de WhatsApp del equipo) y no hay forma de saber qué se repite ni quién se ocupa de ello. Este prompt te devuelve el sistema completo, no una lista de buenas intenciones.
Actúa como director de operaciones y responsable de experiencia de cliente con quince años montando estos sistemas en empresas medianas.
Contexto de mi negocio:
- A qué nos dedicamos: [describe el negocio en dos frases]
- Recorrido del cliente, desde que nos descubre hasta que repite: [describe las fases]
- Por dónde nos llega hoy el feedback: [canales actuales]
- Quién puede ocuparse de esto y cuánto tiempo tiene: [equipo y dedicación real]
- Decisiones que quiero poder tomar con esta información: [por ejemplo: qué mejoramos del producto, dónde perdemos clientes, qué formamos al equipo]
- Limitaciones: [presupuesto, herramientas que ya pagamos, tiempo]
Lo que necesito de ti:
1. Dime qué preguntar y en qué momento exacto del recorrido, con el número mínimo de preguntas que dé señal útil. Justifica cada momento elegido.
2. Diseña un circuito ligero para etiquetar, clasificar, revisar y priorizar lo que entra. Tiene que poder sostenerlo una persona dedicando menos de dos horas a la semana.
3. Define quién es responsable de cada paso, cada cuánto se revisa y cuándo algo escala a dirección.
4. Explica cómo conectar la salida de ese circuito con decisiones concretas de producto, servicio u operaciones, con un ejemplo de cada.
5. Incluye la forma de cerrar el círculo con el cliente: cuándo se le responde, quién lo hace y qué se le dice cuando su sugerencia no se va a implementar.
6. Termina con las tres métricas que debería mirar cada mes para saber si el sistema funciona, y el umbral a partir del cual algo va mal.
Si el recorrido del cliente o el negocio no te quedan claros, hazme como máximo dos preguntas antes de empezar. Si no, arranca y deja escritas tus suposiciones al principio.HERRAMIENTAS DEL DÍA
PureBox Lee tu Gmail y lo parte en tres montones (atender, archivar, tirar) para que apruebes la basura en bloque en vez de abrir tres mil correos uno a uno. Útil el día que vuelves de vacaciones con 1.400 sin leer.
Canva Code 2.0 Crea y edita webs interactivas dentro de Canva, importando HTML, aplicando tu marca y tirando de las imágenes que ya tienes. Para el equipo de marketing que necesita una página de registro para el jueves sin abrir un ticket de desarrollo.
Lemon Convierte lo que dices en voz alta en un prompt claro y estructurado dentro de tus aplicaciones de IA, doce veces más rápido que teclearlo. Para quien piensa mejor hablando y acaba mandando peticiones de dos líneas por pereza.
IMÁGENES / VÍDEOS IA
🐶 La IA ya hace trickshots imposibles
El vídeo de hoy es de esos que te obligan a verlo dos veces. Un chico utiliza un perro salchicha como si fuera un monopatín y realiza un trickshot completamente imposible.
Lo más impresionante llega cuando salta por unas escaleras: el perro hace una voltereta en el aire y ambos aterrizan exactamente al mismo tiempo, perfectamente sincronizados. Los movimientos, la física y la coordinación son tan naturales que cuesta creer que todo esté generado con IA.
Hace unos meses, este tipo de escenas se rompían en cuanto había movimientos complejos. Hoy, la IA ya es capaz de mantener la coherencia de toda la secuencia, incluso en situaciones completamente absurdas. Una auténtica barbaridad.
Nos vemos mañana, con todo lo que está por llegar 😎
¿TU EMPRESA DEBERÍA ESTAR AQUÍ?
+90.000 personas leen Digital Brain cada semana. Si tu producto ayuda a profesionales a trabajar mejor con IA, probablemente este sea su lugar.
¿Qué te ha parecido la newsletter?
Si te gusta Digital Brain, ayúdanos a seguir creciendo utilizando este enlace para compartirnos con amigos, familiares e incluso en tus redes sociales. Te estaremos infinitamente agradecidos🙏!
Mil gracias por el apoyo y por seguir leyéndonos.
¡Nos vemos mañana!
Edu, Rai y Albert. El equipo humano detrás de Digital Brain.
