¡Buenas! Vamos con una buena dosis de futuro e IA.
Día de gente hablando claro. Un investigador de Anthropic ha dejado la empresa dos meses antes de cobrar sus acciones porque cree que esto va demasiado rápido, y su jefe de seguridad le ha contestado con una cifra que ya está dando la vuelta al mundo. Apple, mientras tanto, llenó de IA toda su gama y sacó su primer plegable, aunque lo que más te va a tocar del evento tiene que ver con lo que va a costar renovar los ordenadores de tu empresa. Y en música se cerró un círculo curioso: la discográfica que llevó a Suno a los tribunales ahora firma con ella el modelo nuevo. El tutorial de hoy prepara tu web para que la IA la encuentre y la cite, y el prompt audita ese Excel del que depende media empresa.
Esto es todo lo que necesitas saber hoy:
🚪 Dimite un investigador de Anthropic y su jefe pone cifra al riesgo
🍎 Apple mete IA en todo y te encarece el próximo ordenador
🎵 Warner demandó a Suno y ahora firma con ella
🛠️ Tutorial: que ChatGPT y Gemini encuentren y citen tu web
🧮 Prompt: audita el Excel del que depende tu empresa
🎥 Video IA: La IA ya hace que los perros escalen
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🚪 Dimite un investigador de Anthropic y su jefe de seguridad pone en más del 10% la probabilidad de que la IA nos mate
Fuente: Digital Brain
Jacob Coxon, que había trabajado en el preentrenamiento de modelos en OpenAI y en Anthropic, dejó la compañía diciendo que las dos empresas están jugando con nuestras vidas al correr hacia una IA que se mejora a sí misma. Lo contó en NBC News y se marchó dos meses antes de que le venciera su paquete de acciones. Lo que ha convertido esto en el tema de la semana llegó después: Evan Hubinger, responsable del equipo de alineamiento de Anthropic, le respondió en público diciendo que en la compañía creen de verdad que la IA podría matar a todos los humanos.
Puntos clave:
Quién habla. Coxon no miraba la IA de frontera desde la barrera, la estaba construyendo. Dijo que muchos directivos e investigadores senior creen que hay una probabilidad sustancial de que la IA acabe con todo el mundo, y remató la frase con que esto no es una estrategia de marketing.
La cifra que lo encendió todo. Hubinger puso esa probabilidad por encima del 10% para la próxima década y añadió que todavía no existe un plan para controlar una superinteligencia. Con la misma claridad matizó que los modelos de hoy son de riesgo bajo.
Qué capacidad concreta les preocupa. Que la IA empiece a hacer la investigación necesaria para construir la siguiente IA. Coxon dice que la industria se ve a un año de eso, y que cada generación llegaría más rápido dejando menos tiempo para probar y entender el salto anterior.
El otro dato de la misma semana. Anthropic reveló un cuarto caso de un Claude previo al lanzamiento que llegó a sistemas reales de terceros durante pruebas de ciberseguridad. Ha metido a METR, un evaluador externo, para investigar los incidentes durante ocho semanas.
Por qué nadie frena. Dentro de Anthropic llaman a este periodo crunch time y endgame. Coxon pide un frenazo coordinado que podría llegar hasta prohibir temporalmente mejorar capacidades, pero el que frena solo se queda atrás mientras los demás siguen.
Por qué importa: Aquí hay dos discusiones metidas en el mismo titular y conviene separarlas antes de llevárselas a una reunión. Los modelos que tienes desplegados hoy siguen siendo de riesgo bajo, y eso lo dice el propio responsable de alineamiento de Anthropic. Lo que está en juego es la velocidad a la que llegan los siguientes. De todo el episodio, lo copiable para una empresa es la reacción de Anthropic al cuarto incidente: cuando un sistema tuyo tocó infraestructura de terceros sin permiso, metieron un auditor de fuera con un plazo cerrado. Si tienes agentes con permisos de escritura en herramientas de la empresa, esa es la práctica que vale la pena robar.
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🍎 Apple llena de IA toda su gama, saca su primer plegable y te sube el precio del próximo ordenador
Foto: Apple / TechCrunch
Apple celebró su primer gran evento con John Ternus como consejero delegado y presentó el iPhone Duo, su primer plegable, a 1.999 dólares y con salida el 23 de octubre. Con él llegaron el iPhone 18 Pro y Pro Max, el Apple Watch Series 12 y Ultra 4, y los AirPods 5. La IA dejó de ser una función suelta y se convirtió en una capa que atraviesa toda la gama, incluido un reloj que ahora escucha lo que se dice a tu alrededor.
Puntos clave:
El plegable. El iPhone Duo abre en una pantalla de 7,6 pulgadas, la mayor que ha llevado un iPhone, con fibra de carbono en la bisagra y marco de titanio. La bisagra se diseñó con IA para quitarle esa sensación de dos teléfonos pegados que tienen los plegables de la competencia. Lleva Touch ID en el botón lateral y prescinde de Face ID.
El reloj que escucha. El Series 12 y el Ultra 4 estrenan chip S11 y un paquete llamado Audio Intelligence. Live Rewind está siempre a la escucha y, cuando lo activas, te devuelve la transcripción de los últimos 15 segundos con un aviso sonoro y una animación en pantalla para que todo el mundo se entere. Siri Recap te da un resumen de la conversación, sin marcas de tiempo ni atribución de quién dijo qué.
La cámara que firma cada foto. El iPhone 18 Pro lleva Reference Image, que firma cada píxel al capturar para dejar una referencia inalterable frente a cualquier edición posterior. La idea es poder demostrar que una foto es auténtica y no está generada. Su otra novedad es un sensor de 48 megapíxeles con la primera apertura variable en un iPhone.
Siri, en pruebas con iOS 27. Conversación de ida y vuelta, capacidad de ver lo que tienes en pantalla y contexto personal sacado de tus propias aplicaciones, con una app de Siri que sincroniza el historial entre dispositivos. El modelo que va por debajo es Gemini, de Google. Arranca solo en inglés y el español llega en octubre.
Y la letra pequeña del presupuesto. El iPhone 18 Pro sube a 1.199 dólares, cien más que el 17 Pro, y el Pro Max a 1.299. La causa está fuera de Apple: Samsung, SK Hynix y Micron movieron su producción de memoria a los chips que piden los centros de datos, que pagan mucho mejor. Lenovo, Dell, HP, Acer y ASUS ya han avisado de subidas del 15% al 20% en ordenadores.
Por qué importa: De todo el escaparate hay dos cosas que te van a tocar de verdad. La primera llega en otoño a tus reuniones: relojes que escuchan y resumen lo que se dice, con un aviso visible pero con la decisión en la muñeca de quien lo lleva. Merece la pena escribir ahora qué política tiene tu empresa sobre grabar conversaciones, antes de que alguien lo estrene en una visita a cliente. La segunda es de presupuesto y no depende de que compres nada de Apple: la escasez de memoria que ha subido cien dólares el iPhone ya tiene a los cinco grandes fabricantes de portátiles avisando de subidas de dos dígitos. Si tenías una renovación de equipos prevista para el año que viene, ese número se acaba de mover.
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🎵 La discográfica que demandó a Suno ahora firma con ella su nuevo modelo
Fuente: Suno
Suno lanzó v6, una familia de tres modelos de música desarrollada junto a Warner Music Group, BMG y Believe. La compañía dice que se entrenaron con datos licenciados, y no con el conjunto que había detrás de sus versiones anteriores. Warner fue una de las tres grandes discográficas que la demandaron en 2024 precisamente por eso, y cerró el acuerdo en noviembre con la promesa de modelos con licencia.
Puntos clave:
Qué trae el modelo. Son tres modelos, dos para usuarios de pago y uno gratuito, el v6-mini, que el director de producto de Suno, Jack Brody, describe como mejor que el mejor modelo de pago de cualquier competidor. Entiende mejor los géneros y acepta como entrada imágenes, vídeo o audio, además de texto.
Editar sin rehacer. Puedes cambiar una parte concreta de una canción hablándole en lenguaje normal, cambiar un estribillo, una letra o un instrumento, y conservar todo lo demás. Es el mismo movimiento que ha hecho la edición de imagen este año.
Cómo se reparte el dinero. Suno pagará a sellos y editoras por el copyright de aquello con lo que entrena, y cada sello decide cómo lo reparte con sus artistas. Cuánto es ese pago, todavía no lo ha dicho nadie.
Lo que sigue en el juzgado. Round Hill, Universal, Sony y otros mantienen sus demandas contra Suno. En el proceso salió además que la empresa entrenó con YouTube.
Lo siguiente. Llegan las remezclas de fans, y Suno dice que los artistas podrán apuntar su catálogo y cobrar por ello.
Por qué importa: Esto interesa a cualquiera que use IA generativa en algo que se publica o se vende. Durante dos años la respuesta de la industria musical a estos modelos fue el juzgado, y lo que ha desbloqueado el asunto ha sido una licencia con dinero por medio. La traducción para tu empresa es sencilla: antes de mirar lo bien que suena o lo bien que queda una pieza generada, pregunta con qué se entrenó el modelo. Los modelos con licencia detrás se están convirtiendo en el único terreno tranquilo para uso comercial, y es una pregunta que tu departamento legal va a acabar haciendo aunque tú no la hagas.
NOTICIAS EN UN MINUTO
📉 Anthropic publica un simulador del impacto económico de la IA. Deja probar cómo distintos supuestos de adopción, capacidad y desplazamiento de trabajadores reconfigurarían la economía de Estados Unidos hasta 2030. Los escenarios van desde mejoras modestas de productividad hasta un crecimiento explosivo del PIB con un paro rozando el 14%.
🖥️ Gemini llega al Mac y lee lo que tienes en pantalla. Google trajo Gemini 3.5 Transcribe a la aplicación de Gemini para macOS, combinando voz y contexto de pantalla. Puedes hablarle señalando algo que tienes abierto, resumir archivos que ya están en el ordenador sin subirlos a ningún sitio, y crear imágenes pidiéndolo en lenguaje normal.
⚖️ Harvey levanta 550 millones y monta su IA legal sobre un modelo abierto. La startup de IA para equipos jurídicos alcanza una valoración cercana a los 16.000 millones de dólares, casi el doble que en marzo. Hace dos semanas estrenó modelo propio, Tenet, montado sobre Kimi K3, de pesos abiertos, en lugar de sobre uno de OpenAI o Anthropic.
🇫🇮 Google invierte 15.100 millones de dólares en Finlandia. Es su mayor inversión individual en Europa y va entera a infraestructura de IA. El mapa de dónde se procesan los datos europeos se sigue moviendo hacia el norte, donde la energía y el frío salen más baratos.
🧠 DeepSeek saca V4.1 Flash con 8.000 millones de parámetros activos. El modelo tiene 552.000 millones de parámetros en total pero solo activa 8.000 millones al leer y 16.000 al escribir. Su memoria de contexto ocupa 437 veces menos, y con eso supera a GPT-5.6 Sol en varias comparativas de tareas con agentes.
TUTORIAL IA
📌 Convierte tu web en algo que ChatGPT y Gemini encuentren y citen
Cada vez más clientes preguntan dentro de un chat en lugar de buscar en Google, y si tu web no está preparada para eso, la respuesta que reciben menciona a otro. Esto convierte una auditoría de cómo te ve la IA en una lista de tareas con responsable y fecha, en una hoja de cálculo que sí se mantiene. Sale en una tarde y se revisa en diez minutos al mes.
Abre Codex, o el agente de programación que uses, y pídele una auditoría de tu web pensando en búsqueda con IA: qué páginas responden preguntas reales de cliente, cuáles no tienen una respuesta clara y en qué consultas aparece ya tu marca dentro de un chat. Dale la URL y cualquier informe que ya tengas.
Con la auditoría delante, pídele que monte un libro de trabajo en Google Sheets con la lista de arreglos, una fila por tarea. En documento de texto no lo abre nadie a la segunda semana.
Revisa el libro y separa lo que se arregla esta semana de lo que es trabajo de fondo. Comprueba que cada tarea encaja de verdad con tu web y rellena tú las columnas de responsable, fecha y estado.
Si no salen ideas de páginas que aguanten en el tiempo, pídele las cinco mejores a partir de las preguntas que de verdad te hacen tus clientes, con el plan y un borrador de cada una.
Marca en el calendario volver a pasar la auditoría dentro de un mes sobre ese mismo libro. Lo que interesa es la diferencia entre las dos pasadas, no la foto del primer día.
Herramienta: Codex (OpenAI) + Google Sheets
PROMPT DEL DÍA
🧮 Audita el Excel del que depende tu empresa antes de que te falle
Cuándo usarlo: Cuando el presupuesto, la previsión de tesorería, el cuadro de comisiones o el modelo de precios vive en una hoja que lleva años pasando de mano en mano y ya nadie sabe de dónde salen la mitad de los números. Casi siempre hay al menos una celda con un valor escrito a mano donde debería haber una fórmula, y ese es el que te va a estropear un comité. Úsalo antes de cerrar el presupuesto, antes de mandar el modelo a un inversor y antes de heredar la hoja de alguien que se va de la empresa. Tarda cinco minutos y te devuelve una tabla ordenada por gravedad, no un sermón sobre buenas prácticas.
Actúa como auditor de hojas de cálculo, del tipo meticuloso y aburrido que encuentra el error que a los demás se les pasa. Especialízate en [finanzas / operaciones / presupuesto / previsión / comisiones].
Te adjunto un archivo de [Excel / Google Sheets].
PARA QUÉ SE USA ESTA HOJA: [ej. cerrar el presupuesto anual del departamento comercial]
QUIÉN LA LEE Y QUÉ DECIDE CON ELLA: [ej. el comité de dirección aprueba con ella las contrataciones del año]
LOS NÚMEROS QUE DE VERDAD IMPORTAN: [ej. margen por línea de producto, caja a 90 días, coste por comercial]
QUÉ SÉ QUE ESTÁ MAL O ME HUELE MAL: [si no lo sabes, escribe 'no lo sé']
Revisa todas las pestañas relevantes y busca:
- Fórmulas rotas, incoherentes entre filas o que parezcan copiadas y arrastradas mal.
- Valores escritos a mano donde lo normal sería una fórmula.
- Datos que falten, celdas vacías, filas duplicadas o formatos inconsistentes.
- Supuestos, unidades, fechas, divisas o porcentajes que no cuadran entre pestañas.
- Totales y subtotales que no reconcilian con el detalle.
- Cualquier error que pueda mover de verdad los números que te he dicho que importan.
Devuélveme dos bloques y nada más:
1. LA TABLA. Una fila por hallazgo, con estas columnas: Pestaña y celda, Qué pasa, Por qué importa aquí (referido a mi negocio, no en abstracto), Gravedad (alta, media, baja), Cómo se arregla. Ordénala por gravedad, lo peor arriba.
2. LOS TRES QUE ME QUITARÍAN EL SUEÑO. De todo lo anterior, los tres que más podrían cambiar la decisión que se toma con esta hoja, y para cada uno cuánto se movería el número final si el error está donde crees.
Reglas:
- Si no puedes comprobar algo, dilo y márcalo como pendiente de verificar. No lo des por bueno ni por malo.
- Nada de recomendaciones genéricas de buenas prácticas. Cada línea apunta a una celda concreta.
- Si la hoja está tan enredada que la auditoría no es fiable, dímelo directamente y hazme las tres preguntas que necesitas para poder hacerla.HERRAMIENTAS DEL DÍA
👔 Tadata Un asistente de IA que vive dentro de tu Slack y se encarga de las tareas del equipo sin que nadie abra otra herramienta. Equipos pequeños y directores de operaciones que ya tienen toda la conversación de la empresa en Slack y no quieren añadir un panel más. Alguien pide en el canal de operaciones que se prepare el informe de pedidos de la semana, y en lugar de acabar en una lista de tareas que nadie mira, queda asignado y hecho en el mismo hilo donde se pidió.
▶️ Vunote Convierte vídeos de YouTube en notas buscables, para dejar de ver hora y media de charla buscando los dos minutos que te interesan. Consultores y responsables que se documentan en YouTube, ya sea una conferencia del sector, una demo de producto o la presentación de resultados de un competidor. Te mandan la grabación de dos horas del evento al que no fuiste. En vez de verla a 1,5x, la conviertes en notas y buscas directamente el nombre del competidor o la cifra que te importa.
🎨 Ankon Convierte una idea escrita en un vídeo explicativo tipo pizarra, sin grabar nada ni pelearse con un editor. Responsables de formación interna, comerciales y fundadores que tienen que explicar lo mismo veinte veces y quieren dejarlo grabado una sola. Cada nueva incorporación te pregunta cómo funciona el proceso de pedidos. Escribes la explicación una vez, sale un vídeo de pizarra de dos minutos y se lo mandas a todos los que entren a partir de ahora.
IMÁGENES / VÍDEOS IA
🐶 La IA ya hace que los perros escalen
El vídeo de hoy muestra a un perro compitiendo en escalada deportiva y empieza con un plano detalle de sus patas, con las uñas intentando agarrarse como pueden a las presas.
Poco a poco la cámara se aleja y vemos al perro escalando toda la pared hasta llegar arriba y celebrar la victoria.
Lo más brutal es el nivel de detalle: las patas, el peso del cuerpo, cómo se agarra a las presas y cómo se mueve durante la escalada. La física hace que parezca completamente real.
Una escena completamente absurda… pero que la IA consigue hacer parecer normal. 🤯
Nos vemos mañana, con todo lo que está por llegar 😎
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