¡Buenas! Vamos con una buena dosis de futuro e IA.
Anthropic ha enseñado por fin sus números antes de salir a bolsa, y vienen con una pérdida que da vértigo aunque casi toda sea contable. Meta, mientras tanto, ha tenido que pausar el botón de compartir de Muse porque miles de chats se podían encontrar sin el enlace. Y cinco analistas de finanzas, sin bata ni laboratorio propio, han puesto a Claude a diseñar proteínas contra el veneno de escorpión.
Esto es todo lo que necesitas saber hoy:
💸 Anthropic enseña sus cuentas: vende mucho y pierde más
🔓 Los chats compartidos de Muse estaban a la vista
🦂 Claude diseña un antídoto con cinco analistas al teclado
🪝 Tutorial: Claude Code que revisa su propio trabajo
🖊️ Prompt: descifra la hoja de cálculo que heredaste
🎥 Video IA: La IA ha recreado Spider-Man sin un solo fallo
NOTICIAS
Fuente: The Wall Street Journal
El Wall Street Journal ha revisado el borrador de los papeles con los que Anthropic, la empresa de Claude, prepara su salida a bolsa. Las cifras del primer semestre son de vértigo por los dos lados. Vende muchísimo y, sobre el papel, pierde todavía más. La cotización se espera para mediados de noviembre.
Puntos clave:
Ingresos. Anthropic facturó unos 16.000 millones de dólares en la primera mitad del año, según los documentos que ha visto el Journal.
Pérdidas. El resultado neto supera los 80.000 millones en negativo, aunque la mayor parte sale de cambios contables y no de dinero que haya salido de caja.
Cómputo. Los papeles hablan de un gasto en chips y centros de datos que podría llegar a 750.000 millones en los próximos años.
OpenAI. Su gran rival estaría corriendo para cerrar otra ronda de 30.000 millones antes de que el mercado empiece a comparar a las dos.
Por qué importa: Es la primera vez que vemos por dentro la economía de un laboratorio de IA de primera fila, y la foto dice que cada respuesta de Claude se apoya en una factura de cómputo gigantesca. Si tu empresa depende de estas herramientas, conviene saber que sus precios dependen de que esa apuesta salga bien. Y que en noviembre el mercado va a poner precio a esa apuesta.
NOTICIAS
Fuente: Claroc
La firma de seguridad Claroc ha localizado más de 6.800 conversaciones compartidas desde Muse, la app de IA de Meta, sin que nadie se las enviara. Las encontró en registros públicos de internet que cualquiera puede consultar. Según The Verge, Meta ha pausado la función de compartir mientras lo investiga.
Puntos clave:
El fallo. Muse monta la dirección de cada chat compartido con el título de la conversación más un código aleatorio, y esa dirección queda apuntada en registros de DNS (la guía que traduce nombres web a servidores) que se pueden buscar libremente.
Lo que apareció. Entre los pocos cientos de chats que abrió Claroc había notas para una entrevista confidencial con un laboratorio de IA, una revisión de ingresos preparada para un CEO, una solicitud de préstamo y el calendario de vacaciones de toda una plantilla.
El tamaño. Muse pasó de 10,9 millones de descargas en sus primeros 40 días, y Meta ha puesto detrás de la app el 39% de su inversión publicitaria de octubre.
La letra pequeña. Claroc vende software para detectar este tipo de fugas, solo miró un servicio de registros y no ha visto que nadie usara mal los chats. Lo comunicó a Meta el 8 de octubre.
Por qué importa: Un enlace de compartir solo es privado mientras nadie lo publique, y aquí lo publicaba el propio sistema. Si en tu equipo alguien comparte conversaciones de IA con datos de clientes, cifras o personal, hoy es buen día para revisar qué se ha compartido y dónde. Aplica a Muse y a cualquier otra herramienta que funcione igual.
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Fuente: Anthropic
Citrini Research, una firma de análisis financiero, quiso comprobar si la promesa de que la IA cura enfermedades tiene algo de real. Su equipo de cinco personas, ninguna científica, pidió a Claude que buscara un antídoto para el veneno de escorpión. Anthropic ha publicado los resultados: 17 de los 211 diseños que mandaron a laboratorio funcionaron en las pruebas.
Puntos clave:
El proceso. Claude trabajó 64 horas casi solo, a partir de cinco mensajes humanos, y generó 318.484 diseños de proteínas candidatas.
El laboratorio. Dos laboratorios externos, Twist Bioscience y Adaptyv Bio, probaron 211 de esos diseños, y 17 se pegaron a la toxina que buscaban.
El coste. El experimento rondó los 200.000 dólares de presupuesto y unas 10.000 horas de GPU, con acceso a un modelo interno de Anthropic.
El límite. Cada proteína atrapa una sola toxina y ninguna se ha probado para ver si de verdad neutraliza el veneno. Citrini dio por fallido el antídoto universal, aunque dice que la IA ya llega mucho más lejos de lo que creía.
Por qué importa: Lo llamativo es quién estaba al teclado: gente de finanzas con un presupuesto de una pyme mediana hizo en días lo que a un equipo le costaría cerca de un año. No hay medicamento, y conviene decirlo claro. Pero el listón de quién puede hacer investigación seria con IA acaba de bajar mucho, y eso va a llegar a más sectores que la farmacia.
NOTICIAS EN UN MINUTO
⚖️ Anthropic propone una ley para frenar modelos peligrosos. El borrador permitiría al Departamento de Comercio de EE. UU. pedir a un juez que bloquee un modelo con riesgo inminente de causar más de 50 muertes o 1.000 millones de dólares en daños.
🤖 Más de la mitad de las empresas ya pillaron a un agente fallando. Una encuesta de Nylas a 1.030 personas: el 54% vio a un agente de IA equivocarse en 90 días (70% en empresas con más de 21 agentes) y solo el 53% puede sacar un registro completo de lo que hicieron.
🎵 Spotify saca 50 millones de canciones basura de sus recomendaciones. Las ha retirado este año por ser spam o relleno generado, y ahora deja fuera por defecto a los artistas virtuales marcados como IA.
🎭 Zoom avisará si la persona de tu videollamada es un deepfake. Analizará vídeo y audio en directo y mostrará un indicador de confianza. Llega en diciembre, y viene bien en cualquier reunión donde se aprueben pagos.
🔒 ChatGPT ya deja cerrar chats con PIN o Face ID. Los chats bloqueados guardan su memoria aparte del resto, útil si compartes ordenador o tratas temas de clientes o salud.
TUTORIAL IA
🪝 Haz que Claude Code revise su propio trabajo después de cada cambio
Claude Code tiene «hooks»: órdenes que se ejecutan solas cada vez que Claude toca un archivo. Sirven para que, tras cada edición, se pasen tus comprobaciones sin que tengas que pedirlo. Lo pruebas en una carpeta de práctica en diez minutos y entiendes cómo cazar errores antes de que lleguen a nada importante.
Abre una carpeta nueva de práctica y pide a Claude Code que te monte una pequeña calculadora de gastos de envío con cinco pruebas. Ejecuta las pruebas y comprueba que pasan.
Añade un hook que dé formato al archivo de configuración cada vez que Claude lo escriba. Guarda la configuración en una sola línea y mira cómo queda ordenada sin que cambie ningún valor.
Mete las cinco pruebas en ese mismo hook, para que primero formatee y luego compruebe. Confirma que todas pasan.
Pide a Claude que introduzca un error a propósito: un pedido de exactamente 50 dólares debería fallar la prueba de envío gratis. Lee el fallo antes de tocar nada.
Restaura la regla original, vuelve a pasar las pruebas y, cuando todo esté en verde, desactiva el hook. Un consejo: arregla el código sin tocar las pruebas, porque el hook revisa después de guardar y el cambio se queda aunque falle.
Herramienta: Claude Code (hooks). Idea adaptada de The Rundown AI.
PROMPT DEL DÍA
🖊️ Entiende la hoja de cálculo que te ha dejado otro antes de tocarla
Cuándo usarlo: Cuando heredas un Excel o un Google Sheets de un compañero que se ha ido (un modelo de ingresos, un presupuesto, un control de stock) y te piden resultados con prisa. Trabaja siempre sobre una copia y comprueba tú cada aviso.
He heredado esta hoja de cálculo y necesito entenderla antes de cambiar nada. No la edites.
1. Explícame cómo se conectan las pestañas y qué hace cada fórmula importante, en lenguaje de negocio.
2. Lista todo lo que no esté documentado: celdas ocultas, valores escritos a mano donde las celdas vecinas son fórmulas, y vínculos a archivos externos.
3. Dame un registro de incidencias en tabla: celda, qué falla, qué resultados afecta y riesgo (alto, medio o bajo).
4. Termina con las 3 preguntas que le haría a la persona que la construyó antes de usarla para tomar decisiones.HERRAMIENTAS DEL DÍA
🧩 Jotform App Builder Convierte una idea de proceso en una app sencilla que se puede usar, sin salir de ChatGPT o Claude. Para responsables de operaciones o de equipo que viven en hojas de cálculo y formularios. Pides en el chat una app para registrar incidencias de almacén y te sale algo clicable para compartir con el equipo.
🏠 Town Asistentes de IA personales que colaboran entre sí dentro de toda la empresa. Para directivos de empresas pequeñas y medianas con equipos repartidos en varios departamentos. El asistente de ventas le pide al de finanzas el estado de un cobro sin que tengas que hacer de intermediario.
🗣️ Eleven Realtime Agentes de voz que escuchan y responden hablando directamente, con respuesta en 0,57 segundos en su versión Max según ElevenLabs. Para empresas con atención o reservas por teléfono. Montas un primer filtro de llamadas que resuelva preguntas frecuentes y pase a una persona lo complicado.
IMÁGENES / VÍDEOS IA
🕷️ La IA ha recreado Spider-Man sin un solo fallo
El vídeo de hoy parte de una escena de Spider-Man en la que el superhéroe se balancea entre los edificios de la ciudad. Pero hay un detalle que lo cambia todo: han sustituido a Spider-Man por una chica generada con IA, y lo han hecho en todos los planos.
Vemos planos generales, primeros planos, tomas en movimiento e incluso perspectivas en primera persona. Y aquí está lo increíble: la protagonista mantiene la coherencia visual mientras se mueve a toda velocidad entre los edificios, con una integración en el entorno que resulta extremadamente realista.
Las escenas de balanceo, los cambios de perspectiva y la interacción con el entorno son precisamente algunas de las cosas que más le cuestan a la IA. Por eso, ver una secuencia así, sin fallos evidentes, es tan impresionante.
Ya no se trata solo de generar un vídeo realista, sino de recrear una escena cinematográfica compleja desde múltiples ángulos sin perder la coherencia. Y eso abre posibilidades enormes para el futuro del cine. 🤯
Nos vemos mañana, con todo lo que está por llegar 😎
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