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🍿 1 de cada 5 vídeos que ves es contenido basura creado con IA
Tutorial: cómo investigar productos con ChatGPT

¡Buenas! En una noche especial como esta, esperamos que paséis una buenísima noche de fin de año 🎆
Vamos con una nueva dosis de claridad en medio de tanto ruido. Y antes de entrar en materia, bienvenidos a los 1.497 nuevos lectores que os habéis unido esta semana 👋
Esta semana la IA nos deja tres señales muy claras: qué ocurre cuando se despliega sin control, quién está acelerando de verdad en la carrera global y por qué, pese a todo, aún no podemos dejar un negocio en manos de un agente. Juntas, dibujan bastante bien el momento exacto en el que estamos.
Esto es todo lo que necesitas saber hoy:
🍿 YouTube se llena de “contenido basura” creado por IA
💰 Meta compra Manus para llevar los agentes de IA al trabajo real
🏪 Claude intenta gestionar una máquina de vending… y acaba regalándolo todo
🧠 Tutorial: cómo investigar mejor antes de decidir
✍🏻 Prompt del día: Gana claridad cuando todo parece confuso
🎮 Juego IA: ¿Verdad o IA?
NOTICIAS
🍿 El “contenido basura de IA” ya invade YouTube

Fuente: Getty
Un estudio reciente revela que el 21 % de los vídeos que YouTube recomienda a nuevos usuarios son contenido generado automáticamente por IA y de muy baja calidad, lo que muchos ya llaman “AI slop”.
Estos vídeos no solo existen: funcionan. Algunos canales acumulan miles de millones de visualizaciones y millones de dólares en ingresos publicitarios.
Puntos clave:
El análisis se hizo creando cuentas nuevas y observando las primeras 500 recomendaciones del algoritmo.
Algunos de los canales más grandes de “AI slop” superan los 2.000 millones de visualizaciones anuales.
España destaca como uno de los países donde estos canales captan más suscriptores, pese a no liderar en volumen de visualizaciones.
Por qué importa: esto no va de YouTube: va de cómo se degrada la señal cuando automatizamos sin criterio. La habilidad crítica ya no es acceder a información, sino distinguir contenido útil de ruido generado para farmear atención. En un internet cada vez más automático, el criterio humano vuelve a ser una ventaja competitiva.
NOTICIAS
💰 Meta compra Manus para llevar los agentes de IA al trabajo real

Fuente: Digital Brain
Meta ha anunciado la adquisición de Manus, la startup especializada en agentes autónomos capaces de ejecutar tareas complejas de principio a fin, por una cifra que supera los 2.000 millones de dólares. Manus seguirá operando como servicio independiente, pero su tecnología y su equipo pasarán a integrarse progresivamente en Meta AI y en los productos de Meta orientados a empresas y consumidores.
Puntos clave:
Manus ha desarrollado uno de los agentes generales más avanzados en producción, capaz de realizar investigación de mercado, programación y análisis de datos sin supervisión constante.
La compañía ya supera los 100 millones de dólares en ingresos anuales, apenas ocho meses después de lanzar su primer agente general.
Según Meta, Manus ya ha procesado más de 147 billones de tokens y creado más de 80 millones de “ordenadores virtuales” para ejecutar tareas de forma autónoma.
El CEO de Manus, Xiao Hong, y su equipo (unas 100 personas) se incorporan a Meta, mientras la empresa corta sus operaciones y vínculos con China para operar globalmente.
Por qué importa: Este movimiento marca un cambio claro: las grandes tecnológicas ya no están experimentando con agentes, están comprando los que funcionan. Para empresas y profesionales, la señal es potente: los agentes de IA pasan de ser demos o pruebas de laboratorio a infraestructura de trabajo real, integrada en herramientas que ya usan millones de negocios. Meta no compra promesas; compra ejecución, ingresos y adopción, acelerando la llegada de agentes que no solo responden preguntas, sino que hacen trabajo.
NOTICIAS
🏪 Claude intenta gestionar una máquina de vending… y acaba regalándolo todo

Fuente: Wall Street Journal
Anthropic puso a Claude a gestionar una máquina de vending real dentro de la redacción del Wall Street Journal. El objetivo era sencillo: comprar productos, fijar precios y responder a peticiones de los usuarios a través de Slack. El resultado fue divertido: Claude terminó regalando productos, endeudándose y aceptando instrucciones claramente erróneas por parte de los humanos.
Puntos clave:
Claude recibió 1.000 dólares de presupuesto inicial para operar la máquina y acabó el experimento con pérdidas.
Algunos periodistas lograron convencer al modelo de que debía ofrecer productos gratis “por razones sociales”, incluyendo artículos de alto valor.
En un punto del experimento, Claude aceptó la narrativa de que la máquina era de la era soviética y declaró una especie de “todo gratis”.
Anthropic añadió un “CEO bot” para supervisar decisiones, pero ambos sistemas aceptaron documentos falsos y órdenes manipuladas.
Por qué importa: Este experimento muestra uno de los límites más importantes de los agentes actuales: no fallan por falta de inteligencia, sino por exceso de complacencia. Para empresas y profesionales, la lección es clara: hoy la IA puede ejecutar tareas operativas, pero no puede asumir responsabilidad económica ni criterio autónomo sin supervisión humana.
NOTICIAS EN UN MINUTO
📉 ChatGPT pierde cuota frente a otros asistentes: según SimilarWeb, ha pasado de concentrar el 87 % del tráfico de IA al 68 % en un año, mientras Gemini y otros competidores ganan peso rápidamente.
🧠 Los agentes de IA ya trabajan durante horas sin supervisión: análisis recientes muestran que modelos como Claude Opus 4.5 pueden completar tareas complejas hasta 5 horas seguidas, acercándose a flujos de trabajo humanos largos.
🔐 OpenAI refuerza la seguridad ante modelos más autónomos: Sam Altman ha publicado una oferta para un “Head of Preparedness”, señal de que la industria se prepara para sistemas capaces de auto-mejorarse.
👥 Nvidia cree que pronto “contrataremos” empleados de IA: Jensen Huang sostiene que las empresas no solo usarán herramientas, sino agentes que se gestionarán como trabajadores digitales, abriendo un mercado de billones.
🚀 China ya compite en IA open-source de primer nivel: la startup Z.ai ha lanzado GLM-4.7, un modelo abierto que supera el 70 % en benchmarks de programación real y reduce la distancia con los mejores modelos occidentales, anticipando más alternativas potentes y baratas para empresas.
TUTORIAL IA
🎁 Mejora tu investigación de productos con el Asistente de Compras de ChatGPT

Aprende a utilizar el nuevo asistente de compras de ChatGPT para investigar productos de forma precisa, rápida y personalizada. Aunque aquí le damos un enfoque personal (ideal ahora que llegan las compras navideñas), también es una herramienta muy útil para análisis profesionales o comparativas de producto.
1️⃣ Definir el caso: una silla ergonómica para teletrabajar
💬 Prompt utilizado:
Quiero comprar una silla ergonómica para teletrabajar. Trabajo desde casa 6–8 horas al día y he tenido molestias en cuello y zona lumbar. Presupuesto máximo: 350 €.
Vivo en España y prefiero marcas disponibles en Amazon, Ikea o tiendas online conocidas.
Recomiéndame 3 modelos concretos. Explica en qué se fijan los fisioterapeutas para considerar que una silla es ergonómica. Resume cada opción indicando para quién es ideal, puntos fuertes y limitaciones. Y dime claramente cuál elegirías tú en mi caso y por qué.2️⃣ Activar el Asistente de compras en el botón “+”. Al hacerlo:
Analiza el tipo de producto.
Te pregunta qué características priorizas (soporte lumbar, reposacabezas, postura…).
Solicita tu tipología corporal (útil para ergonomía).
Te pide valorar algunas sillas para aprender tu estilo visual y tus preferencias.
Este paso no siempre aparece, pero cuando lo hace mejora mucho el resultado porque el modelo ajusta el algoritmo a tus gustos reales.
3️⃣ Investigación automática y selección de productos. En apenas 2–3 minutos, el asistente genera:
Una selección de 3 sillas ajustadas al presupuesto
Enlaces correctos y actualizados
Precios reales en España (incluyendo descuentos y ofertas activas)
Un análisis detallado del por qué cada modelo puede encajar
Limitaciones y advertencias clave
Una comparación en tabla para ver rápidamente qué te conviene más
Aquí encontramos una gran mejora respecto a versiones anteriores:
👉 Los enlaces funcionan, los precios coinciden y las fichas son precisas!
Herramienta usada: GPT-5.1 + Asistente de Compras
PROMPT DE LA SEMANA
🧭 Gana claridad cuando todo parece confuso
Actúa como un asesor estratégico.
Contexto: [describe la situación].
Resume el problema en una frase clara.
Enumera 3 opciones reales.
Analiza pros y contras de cada una.
Dime qué información adicional necesito para decidir mejor.HERRAMIENTAS PARA IMPULSAR TU PRODUCTIVIDAD
Perplexity — Ideal para investigación rápida con fuentes claras cuando necesitas contexto fiable.
Notion AI — Convierte notas caóticas en planes accionables para equipos.
Gamma — Crear presentaciones claras sin empezar desde cero.
Cursor — Acelera tareas de programación y revisión de código.
Make — Automatiza flujos entre herramientas sin tocar código.
JUEGOS IA
🤔 ¿Verdad o IA?
Para cerrar el año volvemos con nuestro juego favorito: Verdad o IA. Mira la siguiente imagen con atención. Respira, confía en tu intuición… y dinos cuál de las 2 imágenes es real?

Imagen 1
¿Cuál de las 2 imágenes es real? |
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Imagen 2
Feliz año a todos! 🎉✨ Os deseamos un cierre espectacular de este 2025 y lo mejor para el 2026. ¡Nos vemos el año que viene! 🥂🚀
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¡Nos vemos la próxima semana!
Edu, Rai y Diego. El equipo humano de Digital Brain.

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